课程背景
◆QC七大手法是在品质管理工作最基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用，通过对 QC 七工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。
◆通量改进的重要工具之一，在过程质量改进的初期，可帮助确定现象和改进的机会。
◆另外，管理人员的工作不仅仅要掌握数据分析，更重要的是确定问题，制定计划和进行部门之间的协调等。
◆管理人员还要具备从各方面获得语言文字信息，进行整理构思并运用到实际工作中的能力。
◆新 QC七种工具能够帮助对语言资料进行分解，从各种混乱的互相缠绕的因素中，抓住问题的关键，寻找新构 思，制定切实可行的措施和方法。
课程收益
◆学员通过新旧QC七大手法的学习，能有效进行数据分析。
◆通过系统学习，学员能将QC七大手法工具运用在品质管理工具中。
课程对象
制造企业质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、品质组长、品管员、生产经理、生产主管、班组长等相关人员。
课程形式
讲授法，演练法，讨论法、案例分析法等。
培训时长
一至两天（6至12小时）
课程大纲
一、前言
1、进行问题解决时的程序
（1）认识事情现象
（2）取得数据
（3）比较、研讨、判断
（4）行动
2、为查明原因
3、需整理数据所持有的信息，并进行正确筛选。
二、QC旧七大工具
1、检查表
（1）定义
（2）目的
（3）要点
（4）事例
不合格要因调查用的检查表
点检记录用的检查表
2、柏拉图
（1）定义
（2）目的
（3）制作程序
顺序1：编制表格整理数据
顺序2：绘制不良分析图
（4）柏拉图的效果
3、特性要因图
（1）定义
（2）目的
（3）编制程序
（4）QC的要因、主要原因、原因的意思
4、散布图
（1）定义
（2）目的
（3）编制程序
顺序1：收集对应的数据
顺序2：取出最大值和最小值
顺序3：画出散布图的横轴和纵轴
顺序4:在横轴和纵轴的数据的交叉点上打“●”。如果两个数据的打点重叠就用“”表示。
顺序5：填写零件名称、工序名、数据的组数（n)检查期间、制作日期、制作者等。
（4）看法：右上的倾向・・・「有正相关性」
右下的倾向・・・「有负相关性」
5、直方图
（1）定义
（2）目的
（3）编制程序——案例说明
顺序1：找出最大值和最小值
顺序2：决定临时的组数
顺序3：用以下公式计算组距的宽度
顺序4：用数据的测定单位凑整组距宽度的数值
顺序5：决定组的最小界限值。
顺序6：计算組中点
顺序7：计算次数并作出次数分配表
6、控制图、图表
（1）定义
（2）目的
（3）内容定义
7、层化
（1）定义
（2）目的
（3）对象的项目
（4）事例
三、QC新七大工具
1、关联图法
（1）定义：写出可考虑到的要因，以箭头连接要因与結果将其相互关系绘制成可视状态的图形，以找出有效手段的手法。
（2）事例
2、亲和图法
（1）定义：将相关者对数据感觉到的各种内容利用「语言」来表述，并汇总其中的共同点， 将整体的姿态绘制成可视状态，以明确「问题何在」的手法。
（2）事例
3、系统图法
（1）定义：想寻找问题解决的手段·方案时和想要明确改善对象所构成的要素时使用的手法。
（2）事例
4、矩阵图法
（1）定义：应研讨的数个项目排列为行和列，其交叉点就是相互关联的程度， 从中寻求解决问题的方案的思路时使用的手法。
（2）事例
5、PDPC法
（1）定义：在实施计划方面应事前预测所能考虑到的各种事态，为避免意外事态的发生，使过程的进行尽可能朝着希望方向发展的手法。
（2）事例
6、箭线图法一
（1）定义：是将作业的流程表示在网线上，把握整体的流程，找出会对进度产生很大影响的作业，高效的对进度实施管理的手法。
（2）事例
箭线图法二
（1）定义：与甘特图相同，按各作业所需的总天数标注上相应长度的箭头，将作业以箭头图的形式注明先行・后续・并行的关系，并以箭头线和結合点表示的图形。因不计算日程，所以可简单使用。
（2）事例
7、矩阵数据解析法
（1）定义：从统计学角度计算采用矩阵图法分配的众多数据，利用图表表示〝相关性的强度”，以更好地预测各种数据（要素）并加以整理的手法。
（2）事例 |
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