培训安排:9月13-14日 深圳 培训费用:3800元 课程对象:各职能部门经理,储备干部 课程收获: 1、陈述视觉会议促进团队沟通的作用 2、运用提高视觉思维直观表达的技能 3、运用处理海量数据的最优化数图分析方法 4、运用提升数据筛选技巧 课程前言: 强烈的视觉冲击+简洁明了的图像呈现,使枯燥而零散的数据资料在会议中富有逻辑思维地展现,发挥了会议呈现中数据资料的价值、提高了会议过程中信息传递的效率。高超的处理技巧把杂乱的数据变得灵动而规律,巧妙的逻辑关系与图形视觉冲击最终将其映入参会人员的脑海中。然而,对于如何加强数据处理能力、强化会议的视觉呈现技巧,许多在职人士对此深感困惑-- 如何提升会议的视觉呈现效果? 如何巧妙凸显最重要的数据? 如何制造具有专业化外观的表格? 针对以上问题,我们特邀团队图像引导师臧贤凯先生与资深微软技术专家甘磊先生,与我们一同分享《高效人士的职场技能提升--从视觉会议到优乐工作》的精彩课程,本课程将详细讲授视觉会议与视觉思维工具的应用,与Excel完备的数据分析统计功能相结合,看这个强大的工具如何轻松化解那些貌似复杂的问题。同时,在新的人力资源环境下,启动团队的活力、智力与创造力,帮助您提高创新思维和执行力,让会议更有效而有趣,并运用系统性的思维方式,有效地开展工作!
图像引导师:臧贤凯 他是全球图像引导与视觉思维领域的领导者,是《视觉会议:应用视觉思维工具提高团队生产力》的译者。他从近十多年的经验中,揭示为苹果、惠普等硅谷传奇及各类机构设计与带领富有成果会议的秘密,在课程中汇聚了让会议充满创造力与生产力的大量练习、诀窍和工具。
资深微软技术专家:甘磊 他是IBM、中兴通讯、中国银行等多家知名企业文档设计顾问,专精于Office办公系列软件在企业管理中的应用。强大的技术背景与丰富实战经验使得课程内容更具实操性与技术前瞻性。特别擅长在培训过程中熟练运用各种先进、有效的培训手段及方法,互动性强,善于引导及启发学员思考。语言幽默生动、内容深入浅出,给人以深刻启迪。
课程提纲 : 主讲:团队图像引导师 臧贤凯 【第一天上午】 一、开会的误区 1、开会的多头综合症 2、区分“内容”和“过程” 3、视觉记录示范:你想学什么? 二、视觉会议的由来 1、源于古代岩画 2、美国西海岸的两个研究:共同记忆 3、旧金山的一个下午 4、两人练习:峰谷图 5、个人练习:把大纸挂墙上 三、人人都懂视觉语言 1、画出星星人和楼房 2、你的身体知道视觉语言 3、7 种基本笔画与2 种视觉词汇 4、为什么要把字写端正? 5、为什么用8 色马克笔? 6、视觉语言是文字与图像的整合 四、外出采风: 我们周围的视觉词汇 1、小组汇总,画廊漫步法 五、视觉会议记录 1、站出来做那个视觉倾听者 2、什么时候用图像记录 3、图像记录的规则 4、分组练习:视觉会议记录 【第一天下午】 六、如何准备视觉会议 1、视觉化的开场方式 2、个人练习:图像风暴 3、视觉会议的4 循环 4、视觉会议的船桨OARR 5、视觉会议的工具箱 七、视觉会议用在哪里 1、团队过程模型 2、战略宣导 3、团队建设 4、项目规划 5、集体决策 6、执行跟进 7、创新与解决问题 8、培训与行动学习 八、用视觉会议解决问题 1、问题解决瀑布模型 2、理解问题 3、确定标准 4、头脑风暴 5、集体决策 6、分工实施 九、小船板原理: 如何让巨轮调整方向? 主讲:资深微软技术专家 甘磊 【第二天上午】 一、问题描述与引入 1、为什么我们迫切的需要这次培训? 2、学好Excel给我带来什么样的切实好处 3、故事:我的诺曼底 二、大幅提升效率的基础技巧 1、操作不熟悉?外观太普通?担心安全性?本章解决这些基本问题 2、高效数据输入技巧 (1)增操作效率的录入技法 (2)定制单元格满足个性需要 3、报表优化 (1)凸显最重要的数据 (2)具有专业化外观的表格的必备要素 (3)综合练习:表格优化实操 4、提升表格安全性 (1)隐藏报表中你不想让别人看到的数据 (2)为你的表格文件加上一把锁 三、数据引用与初步整理 1、快速获取离散的数据,使手工输入不再繁琐 2、快速合并分散于多个文件中的有效数据 3、避开数据引用的陷阱 【第二天下午】 四、Excel的灵魂-公式与函数 1、Excel的灵魂,效率专家的强大武器 2、函数的构成与限制 3、小贴士,函数使用两三事 4、巧妙的日期、文本函数 5、强大的统计、财务函数 6、这么多函数,有自学的方法吗 7、公式错了怎么办? 五、深度数据挖掘与分析 1、借助强大分析与预测工具,完成不可能的任务 2、高级排序,随心所欲 3、高级筛选,沙中拾珠的妙计 4、绝招:借助数据透视进行深度分析 六、提升数据洞察力 1、化表为图,让数据跃然纸上,以最直观的方式呈现数据背后的秘密 2、数图呈现,哪种图形最适合我 3、图表优化,一目了然的艺术 4、动态图表展示大量数据的利器 |