培训安排：2013年7月26-27日   深圳
培训费用：2880元（含资料费、午餐费、专家演讲费）
授课对象：质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等

课程背景：
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

培训目标：
    熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
    掌握产品和制程设计中的各种试验方法
    掌握试验方法的综合运用技术
    掌握Minitab在DOE 中的应用

课程大纲：
·基础统计
    波动的理解
    数据的分类
    总体与抽样
    样本统计量
·DOE基础知识
    试验的定义
    试验设计和分析的作用
    试验设计DOE有关术语
    试验设计分类
    试验设计运用步骤
    DOE基本原则(重复，随机化，区组化)
·全因子实验设计
    全因子实验设计的定义
    2k全因子设计
    主效应与交互作用分析
    ANOVA分析
    加中心点的2k全因子设计
    响应优化
      纸飞机游戏(实践演练)
·部分因子实验设计
    筛选设计的理解
    部分因子实验设计
    分辨率
      分析部分因子实验设计
·响应曲面设计
    线性和非线性的理解
    中心复合设计的分类
    中心复合序贯设计及分析
    中心复合有界设计及分析
    响应优化
      部分因子+全因子+响应曲面实验的联合模拟
·调优运算
    调优运算的理解
    最速上升/下降实验
·总结与回顾
    实验设计串联
    常见误区及规避方法
    Q&A

讲师介绍：凌老师
教育及资格认证：
    精益六西格玛高级咨询师；韩国三星集团黑带资格认证；中国质量协会注册六西格玛黑带
工作经历及专长：
    曾任东莞三星SDI技术工程师，生产主管,六西格玛黑带；曾任海尔集团精益六西格玛专职黑带；曾任富士康科技集团MIPBG事业群六西格玛推进主管、黑带大师。
    凌老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理，擅长的课题有：新旧QC七大工具、问题分析与解决、质量工具专题课程（MSA、DOE、SPC、FMEA）
培训客户及培训风格：
    凌老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导，其中包括：贵州海尔/合肥海尔/重庆海尔冰箱/重庆洗衣机、海尔特种冰箱/海尔空调；北京海信/湖州海信；吴江南玻；上海贝尔；北京艾尼克斯电子；富士康科技集团MIPBG事业群；东莞三星视界有限公司；广州阿雷斯提汽车配件有限公司；贵州长征开关……
    凌老师的培训结构简洁、逻辑严谨、案例丰富，深受客户好评。

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