学习内容主要为：市场信息采集分析高级实战应用操作方法，战略规划分析、企业竞争情报与商业保密，竞争对手情报获取策略与分析，竞争环境分析，灰色信息获取，竞争情报团队的组建与管理，分析报告的撰写及解读方法，实战沙盘模拟对抗，SPSS等常用数据分析软件的深层使用。课程以实战案例还原分析和沙盘模拟分组对抗赛的形式为主，着重讲解实战流程与技巧。我院是全国最大的做企业竞争情报的单位，目前拥有国内多位情报界极具影响力的老师顾问。
主要针对人群：各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、战略企划经理、经营分析主管、信息数据部经理、信息分析师及竞争情报人士。
旨在培养：具备情报获取、搜集、情报分析与运用，更好的进行市场预测并能够在企业战略决策中提供决策性 信息的专业人才。
学习结束并且考试通过者由国家工业和信息化部颁发信息分析师中级（高级）资格证书，具有行业标准和国家认可的权威性。
时间地点：2013年3月22日-24日（北京） 4月19-21日（上海） 5月17-19日（广州）
学习费用：4800元人民币（含听课费、讲义费、资料费、考试费、证书工本费，及在线继续学习与资源支持，食宿统一安排费用自理）。申请《高级信息分析师》费用为5800元。
培训对象：
1.国内外各知名企业、集团、机构高级负责人；
2.国内外高度竞争的快速消费品行业、IT电子、电信通讯、钢铁、制药和化工、汽车、电气、机械重工、航空航天、服装纺织、建材家居、图书馆、情报所等负责人；
3.境内外信息咨询服务、金融投资机构、研究咨询机构高级负责人；
4.国内外各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、 战略企划经理、客户分析经理、经营分析主管、信息数据部经理、信息分析师及竞争情报人士。
培训证书：
完成培训且考试成绩合格的学员由工业和信息化部颁发《信息分析师》证书，作为持证人具备信息采集、组织和分析等方面专业理论与应用能力的有效证件。表明持证人员具备相应认证的技术水平与应用能力，是各地方政府主管部门和企事业单位相关岗位人员技术水平鉴定的主要参考依据，并将成为信息分析从业人员的基本要求。具有行业标准和国家认可的权威性。
课程内容：
第一天 上午 信息源信息采集方法（互动、实际操作）
竞争情报获取的30种核心方法和策略；人际关系获取信息的技巧及人际关系的建立
企业经理人情报和反情报意识的操作、训练以及行为模式
不构成商业秘密的非公开信息的获取；信息搜集策略的的七个步骤
企业商业秘密的保护措施与防止泄密的途径；搜索引擎的使用技巧（以百度、谷歌为例）
信息采集方法和技巧： 竞争对手六大部门情报的获取策略和方法、信息的判读与解析
案例讨论：经济信息源分析和采集案例讨论，会展、商务信息采集
第一天 下午 竞争情报分析、决策、行动、效果评估、执行全过程体验
信息分析方法介绍：竞争对手分析应用案例讲评
竞争情报的判读、理解分析演练；竞争情报的典型分析方法：SWOT与BENCHMARKING
分析报告的撰写技巧及解读方法、产品输出（新闻周报/月报的制作）
竞争对手跟踪分析实战演练
基于竞争情报分析的决策、行动方案演练；竞争情报执行效果分析
情报人员的基本素质及能力要求、竞争情报人员的考核与管理
信息分析方法的遴选与匹配：市场信息分析的实战应用；
信息分析框架和流程；信息分析方法体系：信息分析方法的前沿介绍；
竞争对手分析的组织与实施；如何防止信息收集中的偏差、了解竞争对手的非理性 行为
竞争对手实际销 售区域、市场状况、销 售价格、产品推广策略、关键代理商分析案例
竞争对手生产能力、实际生产量、关键供 应商、产品成本、新产品研发能力分析案例
企业自身情报系统设计及体系建立；竞争情报团队的组建与管理、人才选拔与培养
第二天 实战模拟沙盘演练（赢在中国--商战特训营）
团队角色扮演：体验各部门情报需求的挖掘、运用
强化跨部门合作的团队协调能力和情报传递、沟通能力
建立策略性 思考逻辑，强化决策智能，提升决策品质
训练调整策略、发展策略与贯彻策略循环运用的执行力
提高企业内部各项情报和信息资源的整合配置掌控能力
熟练收集市场环境资讯、判读竞争情报、分析企业资源，培养环境分析潜力
提高数据分析和判断能力，把握竞争战略并通过具体战术实现战略
利用沙盘推演检验决策思路，重新认识本企业的经营规划、经营方针
学习细致的数据分析方法，变直觉决策为理性 决策
理解战略管理和财务管理，认识各种决策和投资后的结果
课程体验转化为实际的管理理论模型工具和方法，有效制定战略决策
树立全局观念，重视增进沟通交流，培养协作精神
第三天 分析工具应用软件操作（SPSS高级应用方法）
数据分析实用技术演练（实用工具讲解)
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等数据挖掘的环境建构与案例分析
向企业数据要效益：利用数据挖掘客户潜力
数据录入（市场调查一手数据）与外部数据获取(二手非SPSS数据)
案例：某行业产品市场调查数据录入、企业数据导入
数据预处理：案例：企业数据整理
利用变量之间的关系对某一变量进行预测(案例分析)
利用事物过去的发展模式对其未来进行预测
多元统计分析的市场应用：将研究对象（如产品、客户等）进行分类
SPSS聚类分析与因子分析的实现：案例：某行业产品类型划分；上市公司多指标业绩评价
第三天 《信息分析师》认证考试 |
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（本课程全年循环滚动开课，如遇开课时间或者地点不合适，您可以拨打010-62278113咨询最新时间、地点等培训安排。本课程亦可以安排企业内训，欢迎来电咨询相关事宜！）
