培训安排：2021年9月26日-27日 上海市
培训对象：企业生产部、设备管理部副总/厂长/总工程师/部长/部门经理/主管/车间主任/工程师/现场班组长、维修技师、IE工程师、点检维修人员、TPM管理人员、设备管理中高层人员、精益生产工程师以及TPM推进小组成员等
培训费用：3980元/人（含讲义、学习用具等）。食宿统一安排，费用自理.培训发票会务组统一开据。（根据各企业财务制度，参会代表均可以选择现场缴费和电子汇款）
培训目标：
1. 学习精益设备管理理论知识，掌握运用精益管理的方法、工具，建立精益TPM设备管理体系。
2. 通过精益设备管理，消除浪费，保证生产设备正常运行、减少停机时间、降低备件消耗、提升生产效率，消除安全隐患。
3. 提高设备的故障诊断和维修技术的水平，追求零故障。
4. 帮助企业完善适合本公司的设备预防维修体系与点检定修技术，推进预防维修的实施。
5. 建立设备运行及维修基础信息数据库,迈向智能维护，降低设备维修成本，提高企业经济效益。
培训讲师：陆老师
著名实战派设备管理专家、生产管理专家、国务院国资委研究中心特邀专家、中国职业经理人认证实战导师、中国人力资源开发研究会特聘专家、中国最具影响力的培训师之一。
陆老师先后在国际知名企业中担任过厂长、企业管理经理、生产总监、常务副总、总经理等高级管理职务，从事过生产、设备等管理工作，积累丰富的企业实际管理经验。
陆老师讲课深入浅出，生动活泼，互动性强。采用大量自己在企业咨询过程中的实际案例，鼓励并善于现场解答学员提问，先后为多家世界500强企业及央企、外企、民企等作过管理咨询及培训服务，效果明显，深受好评。
已出版生产管理专著：《精益生产实施流程与细化工具》《制造业6S管理实务》《班组精细化管理实务》《生产主管七大核心能力训练》等畅销书6本。
培训大纲：
第一讲 精益设备管理创新与发展
1.何为精益设备管理
2.精益的起源与发展
3.企业中常见的浪费
4.精益生产的核心：消除浪费
5.设备管理方式的变革与创新
6.企业设备管理内容与会务
7.现代设备管理理念
8. 现代化设备需要现代化的管理方式
9.提升设备综合效率（OEE）
10. 全寿命周期设备管理及LCC技术
11.建设精益设备管理体系
12.精益设备管理与工业4.0
13.精益设备管理的核心目标
第二讲 全面生产维护 TPM体系的建立
1.TPM的内涵与“三全”理念
2.TPM活动体系的主要内容
3.TPM小组活动的目标及四个阶段
4.TPM活动与企业文化
5.五位一体”的全员TPM模式
6.TPM推进方法和技巧
7.实现精益TPM
8.TPM推进过程中的误区和主要障碍及推进过程中的问题思考与讨论
第三讲 设备点检实战管理技巧与预防维修
1.现代设备点检的定义
2.设备点检管理的实质
3.现代点检管理的组织保证体系建设及其案例分析
4.建立“三位一体”点检制
5.点检制下完整的设备防护体系—构筑设备的五层防护线
6.四大标准的建立与应用及其案例分析
7.夯实点检作业实施前的基础工作
8.点检的基本工作与要点
9.点检的规范实施及其作业流程
10点检的PDCA循环及点检实绩管理
11精密点检及其管理流程
12 设备点检的改进、优化与实绩考评
13设备劣化倾向管理与预防维修
第四讲 生产一线设备TPM自主保养的分工与实施
1.现场设备管理五大任务
2.现场管理的六要素
3.精益生产现场要管好人、机、料、法、环、测
4.人机系统现场管理的基础四要素
5.“6S”活动的开展
6.目视化管理法的应用
7.红牌作战法和定点拍照法的应用
8.做好现场设备管理工作的要点
9.营造全员参与现场管理的文化环境
10.设备的使用维护管理
11.设备的自主维修保养
12.成功开展自主维修保养的对策
13.查找并清除生产现场的“六源”
14.开展设备的主动维护和设备的健康管理
15.设备主动维护的核心和首要环节
第五讲 实现设备零故障管理
1. 实现设备零故障的考虑方向、推行设备零故障活动的五个对策
2. 零故障的5对策与全员设备保全的关系
3. 从影响设备效率的损失中找到改善的方向
4. 防错防呆的目的、种类与作用
5. 对待失误的两种认识
6. 传统检验法与Poka Yoke的区别
7. 防错法的五个改善方向
8. 防错法步骤
9. 以可靠性为中心设备管理RCM
10. 故障模式及影响分析(FMEA)
第六讲 设备信息化管理与人工智能维护
1. 可靠性、维修性及预测性智能维护的基本概念
2. 设备管理信息系统的管理与智能维护
3. 建立以点检和故障分析为核心的设备故障预警体系
4. 收集设备哪些重要数据
5. 设备指标进行分析
6. 设备保养信息 e 化
7. 人工智能在故障诊断、维修训练、维修管理、维修评估等的应用。
8. 智能维修将向着综合化、网络化的方向发展
9. 智能维护系统，包括维护管理系统、维修性和可用性、预测性智能维护等；
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