培训安排：2025年3月21-22日 广州
培训费用：4580元（含资料费、午餐费、专家演讲费）；住宿统一安排，费用自理。
授课对象：职场各层级人员。
课程背景：
随着人工智能技术的快速发展，职场环境正经历着前所未有的变革。DeepSeek作为一款全能型AI助手，为职场人士提供了提升工作效率和激发创意的新工具。然而，许多职场人士对AI工具的应用仍不够熟练，未能充分挖掘其潜力。因此，本课程帮助学员掌握AI和DeepSeek的核心功能，提升职场竞争力。
培训目标：
1、掌握核心技能：
全面了解AI基础与Deep Seek的核心功能。
快速掌握Deep Seek在办公场景中的应用技巧。
2、提升工作效率：
利用Deep Seek自动化处理日常任务，如会议、合同、PPT制作等。
通过数据分析快速获取业务洞察，支持决策。
3、激发创意与创新：
运用Deep Seek生成和优化创意内容，如短视频脚本、文案等。
打破思维定式，激发新的创意和灵感。
4、增强问题解决能力：
建立AI驱动的职场问题解决框架。
通过实际案例演练，提升分析和解决实际问题的能力。
5、促进跨部门协同：
运用DeepSeek进行会议管理、知识管理和流程优化。
提升跨部门沟通协作效率。
课程大纲：
模块1：AI认知革命
1.1破冰互动：揭示职场人必知的3个AI真相，探讨AI是淘汰还是赋能。
1.2案例展示：
HR利用AI筛简历，效率提升10倍。
市场部快速生成爆款文案。
财务自动生成可视化分析报告。
1.3 Deep Seek核心优势解读：
垂直领域知识库与通用ChatGPT的对比。
行业术语的理解能力。
数据安全的边界保障。
模块2：极速上手实操
2.1 快速注册与界面解析：简要介绍Deep Seek的注册流程和界面功能。
2.2 本地部署指南：
介绍Deep Seek的本地部署流程和要求。
演示本地部署的具体步骤和操作。
讨论本地部署的优势和注意事项，通过实际案例分析加深理解。
2.3 三大核心技能演练：
精准提问公式：教授“角色+任务+目标+限制条件”的提问模板，并举例说明。通过小组讨论，让学员在实践中掌握提问技巧。
对话优化技巧：包括追问话术、错误修正、结果迭代等方法。提供实际案例，让学员在实操中优化对话。
风格迁移：展示如何让AI模仿公司往期优秀报告的风格。通过实操，让学员尝试迁移不同风格。
模块3：办公场景突破
3.1 文档处理：
快速整理会议纪要。
自动提取合同关键条款。
3.2 邮件写作：
教授催款邮件的温柔与强硬平衡技巧，通过实例讲解与小组讨论。
提供英文邮件本土化表达的优化建议，进行实操。
3.3 PPT制作：
从零开始生成完整提案框架，进行实操。
分享数据图表自动美化的技巧，通过实例分析加深理解。
模块4：数据分析赋能
4.1 非技术人员的数据分析基础：
介绍销售数据的自动清洗与异常检测方法，通过实例讲解。
讲解客户分群模型的快速构建过程，进行实操。
展示可视化结论的一键生成技巧（柱状图、饼图、趋势线），通过实例加深理解。
4.2 高级数据分析技巧：
引入A/B测试的概念，讲解如何设计并实施A/B测试以优化产品或营销策略，通过实例讲解。
教授如何使用Deep Seek进行预测分析，如销售预测、市场需求预测等，进行实操。
讲解数据可视化策略，如何选择合适的图表类型来展示数据，以及如何通过数据讲故事，通过实例分析与实操加深理解。
4.3 市场投放ROI分析、人事离职率预测与产品用户行为分析：
生成市场投放ROI分析报告。
进行人事离职率预测与归因分析，通过小组讨论与实操。
分析产品用户行为，找出用户使用的痛点和改进点，进行实操。
模块5：创意生产加速
5.1 爆款内容生产线：
分享短视频脚本的黄金3秒法则，通过实例讲解。
讲解如何将知乎长文迁移为小红书爆款笔记，进行实操。
展示行业白皮书大纲的自动生成过程，通过实例加深理解。
5.2 创意内容优化：
教授如何使用Deep Seek进行内容创意的头脑风暴，生成多种创意方案，进行实操。
讲解如何通过数据分析来评估内容的效果，如阅读量、点赞量、评论量等，并根据数据反馈进行优化，通过实例分析加深理解。
5.3 危机应对与品牌建设：
提供负面舆情的AI应对策略，通过实例讲解与小组讨论。
教授道歉信的情绪温度控制技巧，进行实操。
分享如何使用AI工具进行品牌监测和维护，及时发现并处理潜在的品牌危机，通过实例讲解加深理解。
模块6：跨部门协同
6.1 会议管理：
介绍自动生成会议决策待办清单的方法，通过实例讲解。
展示项目甘特图的智能生成过程，进行实操。
6.2 知识管理：
讲解如何搭建部门专属知识库，通过实例分析加深理解。
提供新人培训手册的动态更新建议，进行实操。
6.3 流程优化：
诊断审批流程的瓶颈，通过实例讲解与小组讨论。
设计自动化节点，提升工作效率，进行实操。
培训讲师：甄老师
·高级讲师
·西安电子科技大学人工智能硕士研究生
·前腾讯早期创始员工-工号299
·曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
·曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
·现任：深圳大学校外研究生导师
·现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
讲师经历及专长：
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
·就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
主讲课程：《人工智能入门到精通》、《Chat GPT基础和实战》、《数字化思维、转型困局和0点突破》、《用AI驱动企业数字化转型》、《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》。
培训客户：小伴龙、腾讯、国家电网、广汽传祺、中国电动汽车是人会、精一天使公社、新恒基集团、一览英才网、恒扬数据、爱上集团、好运联联、源能动力、上古资本……
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