讲座时间:2013年4月24日 上午09:00-12:00 下午13:30-17:00 上课地点:海淀科技大厦(地铁魏公村站) 招生人数:仅限30人以内 培训费用:1200元/天 培训对象:有庞大数据的处理需求,需要Excel与企业的Access或SQL数据库结合统计分析数据,或者经常涉及使用透视表等工具对数据进行统计分析的办公人员 课程目标: 解决大数据处理中的数据整理和统计分析问题 培训背景: ·错误的认知 在办公中掌握一些Excel实用小技巧就足够了 大数据的处理跟我的日常工作无关 ·我的疑问 什么是Excel的大数据处理功能? 掌握这门课程为我的数据整理和统计分析提供什么帮助?
作为一名致力于研究Excel企业管理与开发的专家,我的回答是目前很多企业都需要对庞大的数据进行处理和计算,因此大数据处理问题就成为数据存储和统计分析的核心问题。企业中会选择数据库存储大量的数据,例如:SQL。但统计分析数据就无从下手。表现出来的问题有两点,问题一:不可能在每个部门、每个员工的终端都安装一套数据库软件。员工的终端往往选择的是Excel,在Excel端分析数据的特点,挖掘潜在的商机。问题二:数据库也有智能分析但相比Excel要复杂太多,不易于让很多人掌握。因此Excel更具有优势。但,大家在使用Excel的过程中发现它的功能对于庞大的数据处理很难达到高效快捷,怎么解决这方面的问题呢? 其实,Excel中提供了强大的OLE DB接口和Query分析器软件,可以让你在处理庞大数据上像操作数据库一样强大。而它自身又具有终端应用程序容易上手操作的特性,所以选择Excel在终端做数据统计分析是最可行的。
培训内容:
第一部分:让Excel在大数据处理中独树一帜(3课时) Excel获取外部数据(0.5课时) 我们可以通过这些方法获取 SQL数据库或Excel本身数据表中的数据,并实现自动更新,自动追加记录。 通过 OLE DB连接外部数据 通过Query连接外部数据 数据的手动更新和自动更新 对外部数据连接的安全设置 突破常规分析方法,轻松整合数据特性(1课时) 用Excel的数据库功能解决Excel常规操作中遗留的疑难问题。 通过对话框输入条件,自动筛选 解决定期将记录自动分发到不同的表 解决重复值计数问题 Excel查询中应用的SQL基本语句(1.5课时) 如果你经常用Excel连通Excel数据源或企业的数据库进行查询,学习下面的语句可以灵活高效的完成你的查询需求。不要忘记,这样的查询结果是自动更新的。 如何查找单列、多列、全部数据 小技巧:给列起别名简化查询操作 如何在Where中设置条件 如何用Distinct查询不重复的记录 小技巧:利用表的命名与查询结合简化查询操作 快速查询符合条件的记录并排序 显示查询记录的排名 在不打开数据源的情况下添加新的记录(例如:为服务器上的数据源添加新的记录) 在不打开数据源的情况下更新数据源的数据 解决合并单元格和空白单元格的表单整理问题 对数据的分组并汇总 在分组中的条件应用
第二部分:Excel深度呈现数据特性(3课时) SQL与数据透视表的完美结合(2课时) SQL与数据透视表的结合才能发挥透视表的强大威力。在业界我们也把他们称为“绝代双骄”。 实现透视表根据数据源的变化定时刷新数据 快速汇总同一个工作簿中的多表数据 解决透视表汇总多表只能一个分组字段的问题 对一个工作表中多区间的引用 解决不同工作簿的多表汇总问题 对列数不等的工作表创建数据透视表 自定义分析器结构解决多个分组字段的并列显示问题 透视表中累计值的计算 用SQL语句进行多表的复杂查询(1课时) 经常需要多表的数据连接,跨表查询数据。在这方面光用Excel以往的查找引用很难实现,因此请尝试SQL的方法,会开拓你的思路,高效快捷实现复杂查询。 多表的数据合并,但剔出重复的记录 表之间的一对一、一对多连接介绍 对多表数据的查询 表中的内连接、外连接介绍 不完全对应记录的查询 配对关系在数据处理中的应用 按照不同条件搭配角色(按表达式配对,按公式配对,按文本配对,排列组合) 建立简单子查询(按表达式建立子查询,IN/NOT IN/ALL/ANY等语句的使用)
培训讲师:刘燕斌 老师 工业大学硕士、Excel企业技术支持专家、INF0CHINA全国十大讲师之一,主讲Excel、Excel VBA及企业高端应用课程。 刘老师Excel技术水平一流,7年企业培训及教学经验,主要负责及参与项目有中德合作项目-呼和浩特能源规划EXCEL数据模拟模型的建立、国家审计署"基于EXCEL的审计模版"项目、中德合作项目-常熟市能源规划EXCEL数据模拟模型建立、天津泛华世纪投资有限公司基于EXCEL的数据服务系统等。 授课风格注重商业应用实践,著名培训客户有:阿尔斯通、武汉锅炉、上海瀚翔投资、诺维信(中国)、天津丰田钢材加工、冀东油田、卡特彼勒、天津移动、维斯塔斯等。 |