培训安排：2026年7月16-17日（星期四-星期五） 苏州
参训对象：质量经理/工程师、产品工程师、工艺工程师、研发工程师、生产主管及与产品质量相关的管理人员。
授课形式：知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
收费标准：4000元/人，含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费；不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐。
课程目标：
本课程旨在帮助学员系统掌握高风险产品的识别、事前预防与事后闭环管理的先进方法与工具，融合豆包 / DEEPSEEK / 扣子等轻量 AI 工具实战应用，通过两天高强度的理论学习与实战演练，使学员能够：
1、精准识别：运用多维模型 + AI 工具辅助，准确识别出组织内的高风险产品及关键特性。
2、有效预防：熟练运用新版 FMEA 七步法，结合 AI 工具前瞻性地发现并控制潜在失效风险。
3、高效解决：结合 8D/A3 等报告工具 + AI 辅助分析，彻底解决问题并逆向完善FMEA或内部知识库，实现质量管理闭环。
课程特色：
案例驱动：全程使用制造业经典案例与学员自带案例进行剖析，紧贴实际。
工具实战：不是枯燥的理论讲解，而是 “讲 - 练 - 评” 一体化的工具工作坊，融入豆包 / DEEPSEEK / 扣子等轻量 AI 工具实操。
闭环串联：强调 FMEA、A3、8D 等工具间的逻辑关联，构建系统化思维，AI 工具助力流程落地。
AI 赋能：全程讲解豆包 / DEEPSEEK / 扣子等简单 AI 工具在质量管理各环节的快速应用方法，低门槛上手，高效提升工作效率。
课程大纲：
第一天：聚焦 “事前预防”—— 构建风险防火墙
模块一：精准识别风险源头
破冰互动
讲师与学员介绍。
小组讨论：我们身边遇到的 “惊心动魄” 的质量风险案例分享。
第一讲：高风险产品识别与特性抓取
深度解读四大识别维度：
A - 历史之镜：从历史数据中锁定 Top 不良与客诉。
B - 创新之险：关注“全新领域” 与 “重点差异” 。
C - 法规之盾：安全与法规符合性要求的识别与管理。
D - 利益相关者之声：客户与内部定义的特殊风险。
AI 工具实操：教你用豆包 / DEEPSEEK快速梳理客诉、不良数据，生成高风险项初步清单，辅助人工判定。
实战演练一：提供一份模拟数据（含客诉、新品信息等），各小组结合AI 工具辅助分析，讨论并输出本组认定的 “高风险产品清单” 及理由。
第二讲：新版 FMEA 核心理念与准备
FMEA 从 “文件” 到 “过程” 的思维转变。
新版 FMEA 的七步法框架总览及六大成功评价标准。
第一步：策划与准备 - 定义 FMEA 范围，明确分析边界。
第二步：结构分析 - 从系统、功能、组件到过程的层层分解。
工具简介：结构树 / 边界图 / 过程流程图的应用。
AI 工具实操：用扣子 / 豆包快速生成 FMEA 分析框架模板，辅助梳理结构分析层级，提升梳理效率。
模块二：FMEA 深度分析实战
第三讲：FMEA 功能、失效与风险分析
第三步：功能分析 - 将结构要素转化为具体、可测量的功能与要求。
第四步：失效分析 - 透彻讲解失效模式（FM）、失效影响（FE）和失效原因（FC）的逻辑链。
实战演练二：针对上午选定的高风险产品，完成结构、功能、失效分析，结合 AI 工具辅助参考 S/O/D 评分，并初步进行 S，O，D 的人工评分。
第四讲：风险优化与成果固化
第五步：风险分析 - 新版评分标准S，O,D（1-10 分）深度解读，做到评分准确。
第六步：优化 - 锁定高风险项（高 AP 值），制定预防与探测措施的技巧。探讨 “以最小成本进行控制” 的策略。
第七步：结果文件化 - 生成 FMEA 报告，并链接到控制计划。
AI 工具实操：用扣子 / 豆包快速优化 FMEA 报告表述，生成标准化报告框架，辅助链接控制计划关键信息。
小组汇报与点评：各小组展示其 FMEA 分析中的高风险项及优化措施，讲师进行针对性点评。
模块三：从问题到预防的闭环
第五讲：高效问题解决方法论
8D 方法底层逻辑解读：D1-D8 每一步的精髓与常见陷阱。
重点突破：D2 - 问题描述（“is/is not” 工具）；D4 - 根因分析（实战）。
A3 思维与报告：用一页纸的逻辑清晰呈现问题解决全过程。
对比与选择：何时用 8D？何时用 A3？如何与客户沟通？
AI 工具实操：教你用豆包 / DEEPSEEK辅助进行 5Why 根因分析、绘制鱼骨图思路，用扣子快速生成标准化 8D/A3 报告模板。
第六讲：实现闭环管理的关键
核心链接：如何将 8D/D3 中的 “临时措施” 与 FMEA 中的 “探测控制” 关联。
核心链接：如何将 8D/D4/D6 中的 “根本原因” 和 “永久措施” 反向输入到 FMEA 中，完善 “失效原因” 和 “预防 / 探测措施”。
思维训练：A3和8D报告异同点及应用场景。
实战演练三：给定一个模拟的客诉或重大内部品质问题场景，各小组结合AI 工具辅助梳理思路，完成一份 8D /A3报告的核心部分（D2-D4），并讨论如何更新 FMEA。
第七讲：综合案例大工坊
提供一个从 “风险识别 -> FMEA 分析 -> 问题发生 -> 8D 解决 -> FMEA 更新” 的完整端到端案例。
各小组根据案例资料，结合AI 工具辅助分析，绘制出整个质量管理闭环的流程图，并阐述其中的关键决策点和信息流。
第八讲：课程总结与行动规划
两天核心知识点回顾，AI 工具在质量管理全环节的应用场景复盘。
小组行动方案：各小组基于所学，制定一份回到工作岗位后可以立即开展的 “高风险产品质量提升” 初步行动计划，明确 AI 工具在计划中的落地应用点。
Q&A 环节：解答学员个性化问题（含 AI 工具应用实操答疑）。
【报名咨询】
联系电话：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
联 系 人：李先生 陈小姐
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