培训安排：2021年12月17-18日 深圳市南山区后海凯兵斯基大酒店
培训费用：9800元/人（含培训费、资料费、会务服务费）
课程简介：
现代的软件行业已经不再是以前“大鱼吃小鱼“的时代了，而是转变成了”快鱼吃慢鱼“的时代。对于大量“小而美”的互联网软件项目，当创意和细分领域被确认之后，各大友商比拼的就是研发能力，具体来讲就是从需求转化成软件或者服务的能力，这其中研发效能的高低对于需求转化速率起到了至关重要的作用。同时，如何有效降低研发和运维的成本也是研发效能需要关注的重要课题，尤其是大型互联网项目，当某个环节哪怕只有少量优化的时候，由于其规模效应（比如集群规模，用户流量等）的放大作用，最终节省的成本也会是相当可观的。本公开课将围绕研发效能提升和质量保障的企业级实践来展开，让听众能够对研发效能和质量保障目前的行业实践有一个清晰的全景图。本课程不仅具有完备的理论体系，而且所有的理论都会以实际工程案例来进行系统的讲解，保证内容的深入浅出。
课程简介：
现代的软件行业已经不再是以前“大鱼吃小鱼“的时代了，而是转变成了”快鱼吃慢鱼“的时代。对于大量“小而美”的互联网软件项目，当创意和细分领域被确认之后，各大友商比拼的就是研发能力，具体来讲就是从需求转化成软件或者服务的能力，这其中研发效能的高低对于需求转化速率起到了至关重要的作用。同时，如何有效降低研发和运维的成本也是研发效能需要关注的重要课题，尤其是大型互联网项目，当某个环节哪怕只有少量优化的时候，由于其规模效应（比如集群规模，用户流量等）的放大作用，最终节省的成本也会是相当可观的。本公开课将围绕研发效能提升和质量保障的企业级实践来展开，让听众能够对研发效能和质量保障目前的行业实践有一个清晰的全景图。本课程不仅具有完备的理论体系，而且所有的理论都会以实际工程案例来进行系统的讲解，保证内容的深入浅出。
培训收益：
·深入理解软件研发效能提升的时代背景和重要性
·全面掌握中大型企业在软件研发各阶段的效能提升实践
·帮助提升企业级DevOps能力和质量保障能力
·全面掌握软件企业自动化测试的最佳实践
·全面掌握企业级效能中台建设的最佳实践（效能中台+测试中台+度量平台）
·全面掌握软件企业研发效能度量的最佳实践
·理解研发效能提升的误区，避免实施中的踩坑
·了解国内外厂商在研发效能和质量保障上的实践与探索
培训对象：
·软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人
·软件架构师，资深研发工程师
·运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
·测试架构师，资深测试工程师
·研发管理人员，研发流程工程师
培训大纲：
软件研发效能提升通识
当我们在谈研发效能的时候我们到底在谈什么
研发效能的涵盖范围
各大行业龙头企业为什么都开始关注“研发效能”
研发效能 VS DevOps
研发效能 VS 测试自动化
研发效能 VS 敏捷开发/测试
组织效能 VS 个人效能
业界研发效能的现状与趋势分析
软件研发效能提升的最佳实践
研发效能提升的经验分享（8大原则）详解
研发效能的度量方法与常见误区
企业级研发效能实践的落地路径与方法
从架构的角度来看研发效能的提升与方案选择
研发效能团队的建设与实践
组织级别的开源协同能力建设
让“价值”流动起来
风险前置能力的建设
需求阶段研发效能提升的最佳实践
瀑布模型 VS 敏捷模型
需求工程的难点
需求粒度和准确定的把控
高效需求管理的不同形式和最佳应用场景
需求变更的应对方法和最佳实践
开发阶段研发效能提升的最佳实践
个人开发环境的效能提升
分支模式的选择
开发协作模式的选择
代码静态质量的前期把控
代码动态质量的前期把控
开发者自测的行业实践
如果用好CI流水线
CI流水线效能优化的方方面面
测试阶段研发效能提升的最佳实践
瀑布模式下的测试实践
敏捷模式下的测试实践
自动化测试的局限性和影响效能的误区
智能化测试的局限性和影响效能的误区
探索式测试的威力
分层的测试体系建设
高效测试策略的选择与设计
GUI自动化测试能力体系的建设
API自动化测试能力体系的建设
测试基础架构服务化能力的建设
测试基础架构服务化能力详解
基于工具的测试效能提升
TestOps的实践
运维阶段研发效能提升的最佳实践
人肉运维和自动化运维
CICD和运维的联动与集成
监控的最佳实践
DevOps和SRE
SRE的工作模式
从脚本化到平台化
基于流程改进的研发效能提升的最佳实践
全局优化 > 局部优化
基于流程优化的典型行业案例解读
更好的视野与格局
部门内的流程效能优化
跨部门的流程效能优化
流程优化的常用方法与实践
流程优化常见的误区与应对
研发效能度量的最佳实践
研发效能应该度量什么
研发效能度量的常见误区
什么才是好的度量
虚荣性指标 VS 可执行指标
度量指标设计的最佳实践
行业成功案例分享
“研发效能”的工程实践与行业案例
Google研发效能实践与产品化
eBay研发效能实践与产品化
阿里的研发效能实践与产品化
百度的研发效能实践与产品化
技术视角下的测试中台建设与顶层架构设计
什么是理想中的测试中台
测试中台全局架构初探
测试中台全局架构详细解读
企业级自动化测试技术中台概览
企业级测试执行中台技术概览
企业级测试环境中台技术概览
企业级测试数据中台技术概览
企业级测试报告中台技术概览
企业级测试配置中台技术概览
管理视角下的测试中台建设
测试中台的建设步骤和落地途径
短期战术目标和长期战略目标的矛盾以及解决思路
测试中台建设的对上管理
测试中台建设的对下管理
测试中台建设的投资从哪里来，到哪里去
测试中台建设中的常见问题与应对思路
企业级自动化测试技术中台简介
自动化测试技术中台的范围
GUI自动化测试框架的中台化沉淀
API自动化测试框架的中台化沉淀
性能测试框架的中台化沉淀
代码级自动化测试框架的中台化沉淀
企业级GUI自动化测试技术精要
如何构建高效，低维护成本的GUI自动化测试用例
GUI自动化测试技术详细解读
如何提高GUI自动化测试的稳定性
如何在开发版本完成前提前开展GUI自动化测试
测试用例脚本封装粒度的问题
从页面对象模型到业务流程模型
GUI测试脚本的自动生成技术初探
影响GUI测试用例稳定性的主要因素与应对策略
GUI测试中的数据准备
业界案例分享：大型软件产品的GUI自动化测试的最佳实践
API自动化测试技术精要
主流API测试工具（Postman和JMeter）的原理与使用技巧
API测试工具的局限性
基于代码的API测试的必要性
设计与构建高效的API自动化测试框架
数据驱动在API测试中的应用
API的并发测试和压力测试
API测试的数据准备
API测试中的依赖解耦
复杂场景的API测试（连续API调用以及API调用之间的参数传递）
API调用时序的测试难点与应对策略
异步API的测试技术
API后向兼容性测试的难点与解决方案
一站式API开源测试工具HttpRunner的架构设计与使用
业界案例分享：大型软件系统API自动化测试的最佳实践
微服务时代的API测试精要
微服务架构下的API测试挑战
基于消费者契约的API测试的理论基础
基于消费者契约的API测试的实践
基于消费者契约的契约捕获
基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
全新API无法获取消费者契约的解决思路
基于HttpRunner的API消费者契约测试
案例分享:Spring Cloud Contract实例
业界案例分享：大型软件的消费者契约测试的落地案例
集成测试阶段的最佳实践
集成测试阶手工测试和自动化测试的占比问题
集成测试阶段GUI测试用例的选取原则
集成测试阶段API测试用例的选取原则
集成测试用例的版本管理实践
集成测试用例的继承关系
企业级集成测试最佳实践案例分享
企业级测试数据中台技术详解
测试数据中台的定义
测试数据中台能解决的问题
测试数据中台在大型企业的应用案例
测试数据准备的常见痛点
测试数据创建的方法和时机
从测试数据准备工具到测试数据服务Test Date Service
测试数据服务Test Date Service的技术演进（大量干货）
测试数据服务Test Date Service的局限性
如何克服局限性：从Test Date Service到测试数据中台
企业级测试执行中台和测试环境中台详解
测试执行中台的基本设计思路
测试环境中台的不同类型
测试执行中台的架构设计
测试执行中台的技术演进
测试环境中台的架构设计
测试环境中台的技术演进
容器技术在测试执行环境中的应用
eBay测试中台的实际案例分享
企业级测试报告中台技术详解
各种类型和目的的测试报告
测试报告的痛点与问题
测试报告多样性与管理的难题
测试报告服务的诞生
测试报告服务的架构设计
从测试报告服务到测试报告中台的演进
测试报告中台的实际Demo分享
企业级测试配置中台技术详解
测试脚本和测试配置的解耦问题
实际问题的案例：如何实现让一套GUI自动化脚本可以自适应各种语言版本
测试配置概念的诞生
普适场景下的测试配置中台的设计思路
业界前沿软件测试技术的落地案例与发展趋势解读
人工智能AI在GUI自动化测试中的应用与落地
基于模型MBT在GUI自动化测试中的实践
基于特征提取的GUI控件识别
API测试数据的智能化生成技术
API后向兼容性测试的业界最佳实践
复杂API调用场景的智能化测试技术与业界最佳实践
API测试用例的自动化生产技术
无头浏览器在GUI测试中的应用
行为驱动开发BDD的应用与局限
性探索式测试
测试驱动开发（TDD）
精准测试的两种发展路径与行业实践
培训讲师：Andrew老师
业界知名实战派软件质量和研发工程效能双领域专家，腾讯云最具价值专家TVP，阿里云最具价值专家MVP，华为云最具价值专家MVP，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》和《高效自动化测试平台：设计与开发实战》作者，极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者，同时参与《研发质量保障与工程效率》的写作，新书《软件研发效能提升之美》也在写作中。
历任Del EMC中国研发集团资深架构师，eBay中国研发中心基础架构技术负责人，HP软件中国研发中心资深架构师、性能测试专家，Alcatel-Lucent高级技术主管，Cisco中国研发中心资深工程师等职位，具有超过18年的软件研发和技术管理经验。
曾在国内外学术期刊上发布十余篇技术与管理的论文，并担任“软件测试世界杯赛”的亚洲区评委，多次受邀在国际（美国、西班牙、俄罗斯、日本、印度等）以及国内顶级技术大会（Arch Summit， CNUTCon，GIAC， GITC等 ）上多次发表技术与管理的演讲，并担任大会技术委员会成员和技术专题出品人。
近期主要演讲经历：
·2020 QECon 全球软件质量效能大会（技术委员会成员）
·2020 DevOps国际峰会（大会主席团成员，特邀演讲嘉宾）
·2020 GIAC全球互联网架构大会（测试前沿技术 专题出品人）
·2020 GMIC全球移动互联网大会（特邀讲师）（李开复、王小川一同受邀）
·2020 GOPS 全球运维大会（特邀金牌讲师）
·2020 Quality Connect Asia（India）（特邀讲师）
·2019 Arch Summit全球架构师峰会（架构师专题 出品人）
·2019 GIAC全球互联网架构大会（质量保障专题 出品人）
·2019 GOPS 全球运维大会 （明星讲师）
·2019 DevOps国际峰会（明星讲师）
·2019 T-MBA项目 特邀企业讲师
·2019 西南科技大学 研究生院 特邀长期企业导师
·2019 Tid 质量竞争力大会
·2019 DevOps Days TaiPei（台湾）
·2019 第二届云测试行业峰会
·2019 Top 100全球软件年度案例峰会
·2019 Quality Connect America (USA)
·2018-2019 MPD（技术管理者工作坊） 深圳，北京，上海 , 成都（最高评分讲师）
·2018 Arch Summit 全球架构师峰会（明星讲师）
·2018 CNUTCon全球运维技术大会 （明星讲师）
·2018 DevOps国际峰会（明星讲师）
·2018 GITC 全球互联网技术大会 - 东京站 (特邀演讲嘉宾)
·2018 中国国际云计算CIO技术峰会（特邀讲师）
·2018 Cloud Connect全球云计算大会
·2018 iSQE 第九届中国国际软件质量工程峰会
·2018 WOT 全球软件与运维技术峰会
·2018 全球技术周 – 全球软件与科技大会
·2018 TiD 质量竞争力大会
·2018 MTSC 中国移动互联网测试开发大会
·2018 华为架构工程大会 （特邀演讲嘉宾）
·2018 NCTS首届中国云测试行业峰会
·2018 Top 100 全球软件年度案例峰会
·2018 DevOps Day (Shanghai)
·2018 Heisenbug Conference (Moscow
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联系电话：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
联 系 人：李先生 陈小姐
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