课程背景：
随着数字科技的不断进步，智能制造正成为制造业发展的重要趋势。数字化技术、人工智能、物联网等新兴技术的应用，正在改变传统制造业的生产方式和业务模式。这门课程旨在帮助学员深入了解工业数字化转型与智能制造的相关知识和技术，提高他们的理论水平和实践能力，为未来的职业发展和所服务企业的转型升级打下坚实的基础。通过本课程的学习，学员将了解到工业数字化转型的背景及趋势，智能制造的技术和应用，灯塔工厂的测评体系，工业数字化转型的高级阶段展望（工业元宇宙及ChatGPT等新技术），从而提高企业效率和竞争力。
授课形式：理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程收益：
1. 深入了解工业数字化转型和智能制造的相关知识和技术，提高自己的理论水平和实践能力；
2. 初步理解和掌握各类工业数字化技术和相关产品工具，包括工业物联网、MES、APS、WMS、PMS、数字孪生、XR和工业人工智能等；
3. 掌握智能制造总体规划所需涵盖的技能和咨询方法论，具体初步进行智能工厂可行性研究和实施的咨询能力；
4. 了解灯塔工厂的定义和相关用例场景，为建设灯塔工厂做好准备；
5. 展望了解行业趋势和最新技术，包括工业元宇宙和ChatGPT等，为自身的职业发展提供参考。
学习对象：
1. 各业务部门的中层管理者和主要操作执行人员，如生产管理经理、生产调度人员、工艺经理、设备经理等；
2. IT和数字化部门人员，如IT经理、业务分析师、系统架构师、数据分析师等；
3. 希望提升自身职业能力的人员、其他对数字化转型和智能制造感兴趣的人员。
课程大纲：
第一单元 数字化转型简介
1. 数字化转型的起源
2. 数字化转型之“五转“
转思想
转组织
转方法
转文化
转模式
3. 美的集团数字化转型之路剖析
4. 数字化转型所面临的挑战
第二单元 智能制造相关场景
1. 智能制造的定义和演进路线
2. 制造执行系统MES
3. 先进生产排程APS
4. 仓库管理WMS
5. 设备管理PMS
第三单元 触手可及的算力-工业云计算
1. 初始云计算
2. 云上的制造业
第四单元 无所不在的连接-工业物联网
1. 工业物联网定义
2. 工业物联网的技术架构
第五单元 无所不及的智能-工业AI
1. 工业AI的定义和三大方向
2. 工业视觉智能发展现状
第六单元 数字孪生和混合现实
1. 数字孪生定义和技术架构
2. 混合现实XR
第七单元 智能制造总体规划
1. 智能制造总体规划方向
2. 智能制造总体规划实现方法和案例
第八单元 文化变革和科技生态合作
1. 数字化转型所需的组织形态
2. 构建企业生态圈及亚马逊/施耐德生态建设案例
第九单元 灯塔工厂测评体系
1. 灯塔工厂定义
2. 灯塔工厂评选内容及标准
3. 灯塔工厂建设准备步骤和案例
4. 灯塔工厂建设用例练习实践
第十单元 数字化转型的未来展望
工业元宇宙/ChatGPT等新概念简介
课程总结
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