培训讲师：熊鼎伟老师（>>点击查看熊鼎伟老师详细介绍）

培训课时：2天/12小时

课程大纲：
一、统计方法的基础
1、数据的性质
2、机率的概述及随机变量
3、总体与样本
4、因数与统计量
5、因数及统计量计算
案例讨论：
Ａ、量产的不良率与量试时一样吗？
B、改善后，产品的强度提高了吗？
C、氯酸钠的收率提升了吗？
D、两台设备的性能一致吗？
二、各种数据分布的特点
1、数据的种类
2、计数型数据的分布
3、计量型数据的分布
4、统计量的分布
5、统计量分布的特性
案例分析：
Ａ、某纺织厂纱线断头分布
Ｂ、某机械加工厂尺寸的统计分析
Ｃ、某电线电览厂的试产不良率检讨
三、假设检验基础知识
1、假设检验的概念
2、假设检验的步骤
3、假设检验中的小概率原理
4、假设检验的两种风险
5、单侧检验与双侧检验
四、计量型数据的假设检验
  1、单总体检验    ---卡方检验、t检验
   ---置信区间
2、双总体检验
   ---F检验、成对t检验
   ---置信区间
3、多总体检验
   ---ANOVA
4、检验的功效
   ---什么是检验的功效
   ---功效与样本数
案例分析：
Ａ、配方改变后，检验成品特性是否改变
B、调整包装方法后，产品重量是否改变检验
C、生产工艺改善后，产品特性的变异检验
D、不同热处理方法对产品弯曲度影响的检验
E、某电子厂工艺对产品特性影响的综合检验
F、某工厂干燥机产品两端含水量差异的检验
五、计数值的分析决策
1、计数值各种分配之间的关系
2、总体不良率的检验
   ---单P检验
   ---置信区间
3、总体不良率差的检验
   ---双P检验
   ---置信区间
4、总体缺点数的检验
案例分析：
A、制造方法改变后，不良是否改善的检验
B、某工厂制品产出率区间的推定

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