培训讲师：尹航老师，Office软件应用实战专家（点击查看尹航老师详细介绍）
课程背景：
本课聚焦财务管理中的Excel应用场景，由浅入深，涵盖了财务数据录入，表格格式设置，数据分析，而且介绍常用财务函数，最后介绍商业智能。
本课程使用案例教学，边讲边练，所学的技术都是可以速成的。知道了就高效，不知道就低效。学完本课后，再处理工作中的Excel表格问题就能够得心应手、思路开阔，知道如何入手解决未知问题了。
学员通过有多年实战经验的讲师的演示，讲解及亲自辅导，由浅入深，使您系统掌握Excel操作工具的精髓并通过精心设计的案例，重现工作场景，为您开拓解决问题的思路，有了这个基础，以后就可以在工作中举一反三，令您事半功倍。
课程收益：
★ 精通工作中常见场景下Excel的实用技巧，缩短工作时间，提升工作效率；
★ 掌握专业，快速的数据分析技巧，不仅仅有基础数据，还能在此基础上汇总合并，分析出所需要的内容；
★ 介绍大量常用财务函数；
★ 掌握几个Excel2016特有的新功能；
★ 了解商业智能技术，为高级分析做好准备。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：企业财务管理人员、基础数据统计人员、数据分析人员
课程方式：理论讲解——现场操作演示——学员重复操作——答疑辅导
课程大纲：
第一讲：EXCEL更上一层楼
一、数据编辑技巧
1. 数据录入技巧
2. 数据快速填充
3. 选择性粘贴
4. 强大的F4
5. 快速插入多行多列
6. 自动调整列宽
7. 快速制作工资条
8. 快速求和
9. 两列数据快速找不同
课堂演练：快速填充
二、深入掌握表格格式设置
1. 数值格式设置
2. 日期格式设置
3. 文本格式设置
4. 框线
课堂演练：美化表格
三、多表合并
1. 建立多个同类型表格
2. 合并计算
课堂演练
四、相对引用和绝对引用
1. 相对引用
2. 绝对引用
五、Excel表的拆分与合并
1. 拆分一个文件的多个sheet页为单独Excel表
2. 三个sheet页数据合并
3. 三个Excel文件合并为一个文件
课堂演练：自己做表合并拆分
六、排序筛选
1. 单列数据快速排序
2. 多列数据排序
3. 按颜色排序
4. 按日期筛选
5. 按文本筛选
6. 按数值筛选
7. 按颜色筛选
课堂演练
七、条件格式与商业智能
1. 色阶，数据条，图标集
2. 最前/最后规则
3. 突出显示单元格规则
4. 质量检测商业智能KPI
课堂演练：KPI检测产品合格率
八、工作表的打印
1. 打印边界
2. 打印目录设计
3. 打印封面设计
课堂演练
第二讲：Office2016的新功能
一、引用外部数据查询
1. 在Excel表中引入中国银行外汇牌价
2. 调整列和货币种类
3. 数据上载
课堂演练
二、模拟运算
1. 已知数据的准备
2. 预测工作表
3. 创建新预测表
课堂演练
三、两类似工作表对比
1. 认识工具软件spreadsheet compare 2016
2. 对比结果一目了然
课堂演练
第三讲：Excel数据分析
数据透视表企业应用实例分析
1）销售报表
2）人力资源信息统计表
3）车辆使用统计表
4）差旅机票统计表
课堂演练
一、切片器联动分析
1. 目的
2. 切片器的大小和属性
3. 切片器的报表链接
4. 防止图表跳动
课堂演练
二、数据透视表高级应用
1. 手工分组
2. 计算字段和计算项
3. 多重合并透视表
4. 给予外部数据源的数据透视表
5. 提取或引用数据透视表中的数据
课堂演练
三、基础数据表的设计和管理
1. 基础数据表设计原则
2. 用快速填充分列与合并数据
3. 删除空行
4. 删除重复项
5. 定位空值并填充数据
6. 统一套用表格样式
课堂演练
四、用图标展示数据
1. 仪表盘
2. 二合一图表
3. 散点图
4. 迷你图
5. 瀑布图
6. 其他图标展示
课堂演练
五、必会的函数
导入：函数的两种分类和录入方法
1. 日期函数
2. 文本函数
3. 逻辑函数
4. 信息函数
5. 查找与引用函数
6. 数学和三角函数
7. 统计函数
8. 财务函数
9. 随机函数
工具：公式追踪器
方法：函数自学方法
课堂演练
六、常用财务函数
1. 财务函数常见参数
2. 投资函数（FV,PV,PMT,NPV）
3. 偿还率函数（IRR,RATE）
4. 折旧函数（SLN,SYD,DDB,VDB）
课堂演练
七、为决策者提供决策依据
1. 单变量求解
2. 规划求解寻求最佳方案
课堂演练：规划求解附加条件
八、控件的应用
1. 数值调节钮
2. 滚动条
3. 复选框
4. 单选框
5. 分组框
6. 组合框
7. 标签
8. 按钮和宏
课堂演练：规划求解附加条件
第四讲：Excel商业智能(BI)
一、Excel商业智能展示
1. 数据展现仪表板（Power View)
2. 三维地图（Power Map)
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