培训安排：2026年9月11日-12日上海、11月14日-15日上海、12月19日-20日上海
培训费用：4980元/位（含培训费、资料费、会务服务费）
培训对象：物流仓储管理部门经理、物流工程师及各级相关物流管理人员，企业数字化、智能化项目负责人等。
课程背景:
在制造企业数字化转型的背景下，推进智能物流的核心是解决传统物流 “效率低、成本高、人难管、追溯难、柔性差” 五大痛点，把物流从 “成本部门” 变成效率引擎与数据中枢，支撑智能制造与长期竞争力。传统厂内物流的致命痛点包括效率瓶颈：产线自动化率高，但物料搬运、线边补料、空箱回流仍靠人工 / 叉车，找货、等料、重复搬运多，导致产线频繁缺料、节拍不稳；成本黑洞：隐性浪费巨大；人工成本高：搬运、仓管、统计人员多，且熟练工难招、流失率高；物流浪费：叉车空驶、线边库存积压、错料返工、物料磕碰损耗；人力依赖：人工操作易疲劳、出错，物料破损频发；管理粗放：数据黑箱、追溯困难；库存靠人工盘点，账实不符、先进先出难执行，物料流转无记录，质量问题难追溯，不符品质管控要求；柔性不足：跟不上多品种、小批量换线 / 插单时，传统物流响应慢、错料多、准备时间长，无法支撑高频换线、混线生产等。
课程收益:
本课程结合物流中的收、存、发（料）、发（货）等共性流程，讲解智能物流出现的背景、数字化物流技术、物联网技术、二维码、RFID、WMS、MAS、MES等智能物流各类应用技术、智能物流软件以及电子标签拣货设施、辊道分拣设备、AGV、AMR、AS/RS、Miniload、Shuttle自动化立库等硬件，并结合大量案例和讲师主导实施的工厂智能仓储物流项目，向学员深度解析工厂智能物流仓储规划、运作、管理方法与技术。为企业提供工厂智能化物流仓储规划与运作解决方案，以达到提高物流运作质量、减少仓储人工作业，降低运作成本，提高仓储运作效率和仓储运作准确性、及时性之目的。
课程特点：在企业数字化转型过程中，将智能化物流仓储的新技术，新模式，技术应用到工厂物流仓储规划与运作中，指导工程技术与管理人员紧跟技术前沿，结合实际进行使用。
课程大纲：
第一部分 智能物流仓储出现的背景及发展趋势
一、智能物流仓储发展及趋势——从机械化、自动化、智能化到智慧化物流的发展
二、智能物流仓储快速发展的核心驱动力
1.技术突破—是智能化的基石
（1）物联网 (IoT) 与传感器技术
（2）大数据与云计算人工智能技术
（3）(AI) 数字孪生技术2. 成本压力与效率追求
服务升级，满足个性化与即时化需求
三、智能物流仓储概述
四、智能物流与智能仓储应用场景
五、智能物流与智能仓储系统架构
视频案例分享：一汽大众成都工厂智能物流技术的应用
六、智能物流发展趋势——物流全程应用数字化物流技术
1.AI、IoT、云计算、大数据、区块链广泛应用与物流各个管理与作业环节
2.全面实行物流的数字化、网络化和智能化
视频案例分享：卧龙电机智能制造工厂中的智能仓储技术的应用
第二部分 物联网——智能物流仓储实现的技术基础
一、物联网（IoT）的定义
二、物联网核心技术
包括基于互联网延伸，让物理设备、物品嵌入传感器、通信模块，实现万物联网、数据互通、自动感知与智能控制等
三、物联网的工作原理及步骤
感知层与对应技术：RFID，QR code与阅读器，I-Box，SIM卡，视觉识别，各类传感器
传输层与对应技术：LPWA，LoRA，AP热点，UWB等技术
信息处理与决策
四、物联网在智能物流中的应用场景
1. 仓储物流2. 智慧工业/工业物联网（IIoT）3. 智慧农业4. 智慧城市
5. 智慧医疗6. 智慧物流/供应链7. 车联网（V2X）8. 能源/电力
第三部分 数字化物流技术
一、数字化物流概述
二、数字化物流核心特征
三、整体规划框架（四层架构）
1.感知层（数字眼 / 耳）
（1）货物感知：RFID 标签、条码 / 二维码、DWS（体积 / 重量 / 扫码一体机）、视觉识别。
（2）设备感知：AGV/AMR、穿梭车、堆垛机、分拣机、温湿度 / 烟雾传感器、摄像头。
（3）人员感知：AR 眼镜、PDA、工牌定位，实现人机协同。
（4）价值：让物理仓 “可量化、可追溯、可监控”，数据实时采集、自动上传。
2.网络层（神经网络）
（1）通信：5G/Wi Fi 6、工业以太网、边缘计算（低时延、高可靠）。
（2）平台：物流数据中台，统一主数据（SKU、库位、订单、设备），打通 WMS/WCS/ERP/TMS。
（3）安全：数据加密、权限隔离、灾备，符合等保 2.0中国政府网。
3.决策层（智慧大脑）
（1）WMS（仓储管理系统）：核心中枢，负责入库、出库、库存、库位、波次、批次 / 序列号 / 效期管理。
（2）WCS（设备控制系统）：调度 AGV、堆垛机、分拣机，路径优化、防碰撞、任务分配。
（3）AI 算法引擎：
（4）订单聚类 / 波次规划：合并同区订单，减少拣选路径。
（5）ABC 货位优化：高频小件近出口、重货低层、关联品相邻。
（6）需求预测：基于历史 / 季节 / 促销，预测库存水位、提前补货。
（7）数字孪生：3D 建模仓库，实时映射设备 / 库存 / 作业，模拟瓶颈、仿真优化、异常预警。
4.执行层（自动化手脚）
（1）存储：自动化立体库（AS/RS）、四向穿梭车、高密度货架、流利架。
（2）拣货：货到人（AGV 搬运料箱 / 托盘至工作站）、电子标签 DPS、播种墙、AR 拣选。
（3）分货：交叉带分拣机、摆臂 / 滑块分拣、AGV 分拣，适配小件 / 大件 / 整箱。
（4）搬运：AGV/AMR、无人叉车、堆垛机、提升机，实现无人化转运。四、物流数字化技术与AI+物流（前瞻技术）
视频案例1：数字化物流在工厂仓储物流中的应用
视频案例2：数字化物流在成品发运中的防错应用
四、数字化技术与AI+物流（前瞻技术）
第四部分 入厂智能物流规划（厂外→原料仓）
一、入厂物流与SRM供应商协同管理
1.传统入厂物流的诸多痛点分析
2.建立SRM协调平台意义
3.SRM五大核心功能分析
二、SRM与工厂内部ERP/WMS系统的关系
1.SRM与 ERP：提供采购订单、需求、财务数据；
2.SRM与 WMS：提供库存、收货、入库数据；
3.SRM与 MES：提供生产计划、工位叫料数据；
4.SRM：把这些数据开放给供应商，并收集供应商的发货、库存、产能数据回传内部系统。
三、与供应商协同四项关键措施
1. 周 / 日送货计划协同（计划协同）
2. 物料标签标准化（条码 / 二维码统一）
3. 包装标准化 + 循环料箱协同
4. VMI 供应商寄售库存（高阶协同）
视频案例分析：吉利汽车襄樊工厂物流部进行物流规划，按物流规划标准，编制与供应商合作的《物流协议》成功案例分享
四、入厂内部衔接（供应商→仓库→工位全链路一体化）
五、入厂物流运作
六、数字化协同解决方案
1. 规划配置（硬件、软件）
2.运作流程
视频案例分析：沈阳采埃孚汽车内饰件公司SAP系统对接SRM供应商协同管理成功案例分析法
第五部分 智能物料仓库规划
一、收货待验区
1. 规划位置
2. 功能细分（预约卸货位→ASN 扫码预检位→IQC 检验位→合格入库接驳位→不合格隔离区）。
3. 智能化软硬件配置
硬件：动力滚筒输送线、固定式工业读码器、手持 PDA；
软件：SRM 送货预约数据提前同步 WMS，供应商凭 ASN 单送货，箱体统一二维码。
4. 运作逻辑分析
供应商 SRM 预约到货→车辆定点卸货→整箱扫码比对预到货单→IQC 抽检→合格品经滚筒线转运入库区，不良转入退货区，数据自动写入 WMS。
二、理货区
1.为何需要设置理货区
2.理货区设置应考虑的四大因素
3.规划位置
三、仓储存储区
（一）按物料出库频次ABC维度进行规划
1. 分区逻辑分析：按照日消耗频次、体积、价值划分
2. 规划位置
（1）A 类物料区（位置、储存作业设备、配套系统、适用场景）
（2）B 类物料区（（位置、储存作业设备、配套系统、适用场景）
（3）C 类物料区（（位置、储存作业设备、配套系统、适用场景）
（二）按物料进货批量进行规划
1. 分区逻辑分析：按进货批量大小划分
2. 规划位置
（1）大批量进货储存区（位置、储存作业设备、配套系统、适用场景）
（2）多品种、小批量储存区（位置、储存作业设备、配套系统、适用场景）
四、拣货（拆包）区
（一）规划位置
1. A类高频小件拣货区
2. B类中频物料拣货区
3. C类大件低频拣货区
4. 换线物料专属拣货区
（二）智能拣货配套
硬件配套：全域一物一码、库位二维码、PDA手持拣货、电子标签拣选、拣货至集货区滚筒输送线。
软件配套：依托WMS系统实现最短路径规划、波次拣货、先进先出、定时/按需订单分类拣货，适配AGV Milk Run出库节奏。
（三）动线与防错设计
采用单向拣货动线，实现入库—存储—拣货—集货单向流转，无交叉、无倒流；大小物料、高低频物料物理分区，有效防混料、防错拣、漏拣。
（四）摘果式与播种式拣货规划方案
1.摘果式拣货规划方案
（1）适用场景规划
（2）库区布局规划
（3）作业模式规划
2.播种式拣货规划方案
（1）适用场景规划
（2）库区布局规划
（3）作业模式规划
3.工厂智能仓库混合（摘果+播种双模）规划方案
（1）通用大件、批量辅料 → 播种式拣货，用于定时Milk-Run环线批量配送，提升满载率与作业效率；
（2）专用小件、换线物料、紧急补料 → 摘果式拣货，保证精准、防错、灵活补料；
（3）由WMS系统自动识别订单类型，智能分配拣货模式，实现整体效率最大化。
（五）仓库智能拣货系统
1.核心软件系统
2.配套硬件设备
（1）电子标签拣货货架（PTL）
（2）手持PDA扫码终端
（3）固定式RFID读写器
（4）AS/RS立体仓库堆垛机
（5）多层穿梭车系统
（6）智能分拣线/输送线：拣货完成后自动分流、输送、归类，按配送动线、产线工位自动分拨，匹配波次配送分组规则
（7） 拣货机械臂（AI视觉）
五、储位分配规划
（一）按物料重量、体积分配储位
（二）按BOM成套关联性分配储位
（三）按发货频次分配储位
（四）按先进先出、批次管理要求分配储位
六、仓库最高储存能力规划
（一）仓库最高储存能力的概念
（二）决定仓库最高储存的四大参数
（三）货物最高储存量的计算
1.实重货物最高储存量计算
2.轻泡货物最高储存量计算
（四）仓库利用率计算与KPI指标
七、集货与出库区
1. 作业逻辑分析
2. 规划位置
定时物料→固定波次拣货→定时区暂存→AGV 按时刻表发车环线配送；
专用小件→工位安灯叫料→WMS 集货池攒单→满足集货窗条件→AGV 出车。
出库扫码校验，杜绝错配工位。
3.区域细分
（1）定时备货位：存放通用大件，WMS 根据 Milk Run 时刻表提前整波备货；
（2）凑单备货位：存放机型专用小件，WMS 依靠集货等待窗归集零散叫料订单；
（3）AGV 接驳位：地面铺设导航二维码，预留固定停车点位，对接滚筒线。
4. 软硬件配置
积放式滚筒输送机、出入口固定式读码器、二维码导航潜伏 AGV；WMS 与 AGV 调度系统实时对接。
八、空箱周转回流区
1. 功能分析
线边周转箱、空工装随 Milk Run AGV 运回仓库，扫码分类归集存放，按需再次配货出库或返还供应商。2. 规划位置
3. 硬件软件配套（回流滚筒线 + 读码器，空箱入库自动录入 WMS 容器库存）
九、辅助区域规划
1.办公区
2.待处理、不合格品暂存区
3.托盘、包装容器存放区
4.装卸、搬运设备存放区
视频案例分享：一汽大众成都工厂物流中心仓库规划与布局案例分享
十、智能仓储设备选择
1.大件：整托（型材、箱体原料）：立体库 AS/RS、堆垛机 + 立体货架 + WMS、高位密集存储，自动出入库
2.中小批量标准件（螺丝、配件）： 多层穿梭库 / Miniload 穿梭车 + 料箱堆垛机 拆零存储，小件自动拣选
3.零星小件： 电子货架 + AGV 拣选、RFID 电子标签货架、潜伏 AGV 摘果式拣选，人工辅助 + 系统指引
十一、仓储作业岗位与人员配置规划
1.仓储作业流程分析
2.如何根据作业环节和作业内容，测定仓储作业标准工时
3.如何根据任务量制定作业人员配置方案
4.如何利用标准工时衡量作业人员的工作量饱和度
视频案例分析：一汽物流公司根据德国工业协会标准,测定仓储作业标准工时,为配备仓储人员和衡量仓储人员工作量提供科学依据成功案例分析
第六部分 生产物料配送规划
一、配送规划四项核心原则
二、配送模式规划
（一）双模式配送规划
1. 定时环线配送模式（量产通用物料）
2. 按需拉动配送模式（与BOM绑定的专用物料）
（二）换线专项配送规划
（三）配送路径与车次规划
1. 路径规划2. 车次规划3. 满载率控制
（四）配送与缓冲区存量联动机
三、空箱与退料回流配送规划
四、全程数字化系统联动规划
MES提供生产节拍与消耗数据→WMS生成波次拣货与配送任务→AGV调度系统执行车次路线→缓冲区存量实时回传系统。全程数据联动，自动调整配送节奏，替代人工经验派单。
五、工厂工位物料消耗量、配送频次、缓冲区存量、补货波次计算方案
（一）工位物料消耗量计算
1.单件产品物料定额消耗量
2.工位小时物料消耗量（核心计算值）
3.动态时段消耗量（波次补货专用）
（二）工位物料配送频次计算
1.基础配送频次公式
2.标准化频次分级规则
3.约束修正三个条件
（三）工位缓冲区存量计算（安全库存核心）
1.最小安全存量（配送触发线）
2.最大限制存量（库存封顶线）
3. 存量判定规则（紧急补货、等待波次补货、触发库存超量预警）
（四）配送波次计算
1.波次间隔时间计算
2.单工位单波次配送量计算
3.多工位波次合并规则：
（1）同一产线/同一配送动线的工位需求
（2）同一物料品类、同一存储库区的补货需求
（3）触发时间在同一波次间隔窗口期内的需求
（4）波次优先级排序（智能调度）
六、智能物流（叫料、拣货、配送）软硬件全套解决方案
1.工位智能叫料系统（需求触发端）
（1）WMS仓储管理系统
（2）MES制造执行系统
（3）ANDON安灯系统
（4）工位物料监控模块
2.配套硬件设备
（1）智能工位呼叫终端
（2）工业PDA手持终端（二维码）
（3）物料传感器（红外/重量/光电）
（4）声光报警指示灯
（5）RFID读写器（工位端）
七、产线智能配送系统
1.核心软件系统
（1）AGV/AMR调度系统。
（2）配送路径优化系统。。
（3）工位收货确认系统。
（4）配送监控与追溯平台
（5）超量拦截预警模块
2.配套硬件设备
（1）潜伏式/牵引式AGV
（2）料箱式AMR机器人
（3）智能配送周转料箱/料架
（4）工位终端收货设备
（5）现场物联网网关
八、全流程软硬件联动运作分析
1. 数据联动：MES产能数据+工位传感器存量数据 → WMS动态计算小时消耗量、安全存量、波次补货量与配送频次。
2. 任务触发：存量低于阈值自动叫料/人工紧急叫料 → WMS聚合生成波次拣货任务。
3. 拣货执行：WCS驱动拣货硬件（电子标签、穿梭车、机械臂）完成精准拣货、校验出库。
4. 配送落地：AGV调度系统按波次优先级、配送频次完成工位配送，超量自动拦截。
5. 数据闭环：收货确认后实时更新工位存量，重新进入动态监控与补货计算循环。
培训讲师：翟光明
上海交大硕士、国家注册高级咨询师，人力资源和社会保障部仓储职业技术鉴定项目创始人，上海市教委重点项目“制造企业智能物流实训中心”项目负责人，上汽集团培训中心物流供应链高级培训师，中德垮国企业培训中心（德国援助项目）、SGS、德国莱茵TVU高级顾问。根据ISO-9000、TS16949、GMP质量体系的要求，为几百家著名跨国公司和世界500强外资企业提供包括“工厂高效仓储管理与物料配送操作实务》《数字化智能物流与仓储规划与运作管理》、“生产计划与物料控制（PMC）”、“备品备件需求预测、库存控制与仓储管理操作实务”“全球售后备需求预测、计划与仓储管理操作实务”等课程培训和管理咨询十多年，在推进外资企业采购、物流管理本土化和国内企业同国际接轨方面具有非常丰富的培训和咨询实战经验，是国内制造型企业采购、物流与供应链及库存与仓储管理著名专家之一， 负责编写人力资源和社会保障部《仓储管理职业鉴定标准》、主编劳动保障部职业鉴定教材《仓储管理》初级、中级、高级教材，负责编写人力资源和社会保障部《仓储管理职业鉴定试题库》，负责编写人力资源和社会保障部《制造业物料控制与仓储管理》、《采购与供应商管理》职业培训教材。
翟光明老师培训过的著名企业：
汽车制造：华晨宝马、比亚迪汽车、吉利汽车、上海大众汽车、一汽大众、上海通用汽车、通用五菱汽车、江淮汽车、起亚汽车、重庆长安汽车、重庆长安铃木汽车、北京奔驰汽车、奇瑞汽车、东风日产汽车、郑州日产、一汽集团、柳州（东风）汽车、宇通客车、五菱发动机、广本发动机、上海大众发动机、襄樊东风康明斯发动机、上海康明斯、一汽大众发动机、秦皇岛旭硝子汽车玻璃、上海耀华玻璃、、上海制动系统、宁波天合汽车、上海纳铁福转动轴、上海采埃孚汽车转向器、上海延锋伟世通汽车内饰件、重庆李尔汽车内饰件等。
新能源制造：阳光电源、金风科技、广东明阳风电、山东力诺光电，常州天合光能、晶科能源、比亚迪电池、沃特玛电池、德赛电池、天能集团等。
机车制造：中车集团四川资阳机车、株州电力机车、株州时代集团、青岛庞巴迪机车、美国西屋（中国）、阿尔斯通（天津）等。
通信电子、电力：西藏自治区移动、广东省移动、广西省移动、海南省移动、江苏省移动、天津市移动、顺德移动、佛山移动通讯、四川遂宁移动、、湛江移动、南通电信、四川电信、东软飞利普、广东北电、诺基亚通讯设备、上海阿尔卡特-贝尔、湛江电力、文城国家电网、大亚湾核电站、秦山核电站、东莞科泰电子、广东德赛电子、住友电工（上海）、亚星电子、上海联合汽车电子、长城电脑、上海达丰电脑、上海贝岭、上广NEC液晶显示器等。
化工/能源/冶炼备品备件（采购物流）：中海油湛江南油、湛江油服、天津渤海公司、中石油沈阳东北公司、北京中油测井、伊泰集团、上海宝钢集团、宁夏青铜峡铝业、宁夏加宁铝业、中国铝业等。
家电、制冷、机械制造：、安徽滁州博西华制冷、上海开利空调、沈阳EMERSON谷轮冷冻机、三菱重工、青岛海尔、美的空调、TCL通信、九阳家电、上海松下电器、美的厨具、TCL家电百得（苏州）电动工具、上海通惠开利空调、杭州西子奥迪斯电梯等。
生物制药：上海施贵宝制药、上海先灵葆雅制药、上海三维制药、上海罗氏制药、西安杨森上海分公司、东瑞制药（苏州）、北京国药股份、上海国药股份、深圳一致药业、广州医药股份、上海医药集团、石家庄以岭药业、无锡阿斯利康制约等
饮料、食品：汇源果汁、光明乳业、蒙牛乳业、伊利乳业、青岛圣元乳业、西安银桥乳业、四川雪花华润啤酒、武汉百威啤酒、蒲田雪津啤酒、广东喜之郎集团、上海冠生园食品、上海一只鼎食品、东海粮油、中盛粮油、长沙卷烟厂、上海卷烟厂等。
第三方物流（3PL）/运输：中化国际、马士基（中国）、中远集团、中远厦门分公司、中外运集团、中储股份上海分公司、福州铁路分局、上海东昌西泰克、深圳航空、上海航空、上海虹桥国际机场、上海安吉TNT物流。
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