培训安排：2022年11月19-20日上海
培训对象：工厂总经理，生产总监，工程总监，产品开发总监，质量总监，生产、工程经理等。
培训费用：7980元/人（含培训费、资料费、午餐、税费等）
课程目标：
帮助客户了解工业4.0场景下，工厂如何推行、实施数字化，如何基于工厂数字化技术，实现工厂智能制造，数字化工厂技术有广义与狭义之分。
1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。
2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。
3. 工业物联网主要模块及技术。
4. 智能制造主要模块与成熟技术。
5. 工厂如何走向数字化、智能化。
6. 工厂数字化是智能化的基础，工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径，工厂数字化，物联化是未来智能制造的必由之路。
培训特点:
以众多实际案例诠释数字化工厂技术，推行和实施数字化工厂步骤、基于工厂数字化的智能制造主体模块和应用场景，帮助学员深入掌握数字化工厂、基于数字化工厂的智能制造核心技术、关键步骤及整体实施框架。
课程大纲：
第一单元：数字化工厂与智能制造概述
◇ 制造业的变迁-传统制造业面临的困境
◇ 工厂运营管理内容与数字化工厂需求
◇ 传统制造业中数字与数据的特点
◇ 广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义
◇ 数字化工厂的含义
◇ 数字化工厂出现背景
◇ 基于数字化转型的工厂管理转型
◇ 未来数字化工厂运营
◇ 智能制造核心模块
◇ 工业4.0核心与数字化工厂技术
◇ 工厂数字化与智能制造
◇ 六、案例研讨
智能制造五大核心技术
第二单元：数字化工厂功能及核心技术
◇ 数字化工厂的主体功能
提高企业盈利能力
提高工厂规划质量
缩短产品开发及投产时间
工厂各级沟通透明化
规划过程标准化
◇ 数字化工厂的五大核心系统
◇ 狭义数字化工厂的核心技术
产品设计环节-三维建模
生产规划环节-工艺仿真
◇ 广义数字化工厂包含：
数字化技术用于产品设计-三维建模
数字化技术用于生产规划-数字孪生
数字化技术用于生产运营-数据采集
分析与应用-生产决策、工艺参数拟合
◇ 数字化工厂技术应用：
全面制造过程管理
数字化工厂技术应用的工作流程
产品数模用于工艺审查、公差分析
从设备、工装、产线获取制造资源数据
生产工艺规划：导入工艺部门已有数据，进行规划模型协同设计
生产工艺验证：工厂布局与物流规划仿真、线体平衡、动态装配、工时分析、人机工程仿真、机器人仿真等
客户化输出：通过系统集成与客户化开发（工业4.0中的端到端集成），输出采购、生产、发运信息
◇ 数字化工厂技术（仿真）应用模块及案例：
产品设计-三维建模与仿真案例
产品设计-增材制造案例
生产规划: 数字化仿真技术
布局设计仿真案例
物流规划仿真案例
生产线设计仿真案例
机器人复杂运动仿真案例
案例：数字化工厂技术在汽车总装线设计应用
◇ 数字化工厂技术-数字孪生技术：
规划模型与解释模型
数字孪生技术
数字孪生与规划、解释模型的关系
数字孪生技术在生产规划环节应用
数字孪生在生产流程规划中应用案例
数字孪生在生产流程调整中应用案例
数字孪生在工位设计中的应用
数字孪生技术在生产运营环节应用
数字孪生在生产运营过程中的应用
生产过程虚拟现实制造
数字孪生在风电站运行中的应用
案例1：工厂布局设计仿真案例
案例2：工厂物流规划仿真案例
案例3：产量与人力资源需求仿真
第三单元：工厂数字化转型与准备
◇ 数字化转型的客观趋势
◇ 企业数字化转型要素与管理角色变化
◇ 企业数字化模块
◇ 智能化、数字化工厂运营管理特点
第四单元：工厂数字化转型与实施
◇ 数字化转型模式
◇ 数字化技术支撑智能制造
◇ 工业数据采集与分析
工业数据的价值
工业数据类型
为什么要采集工业数据
采集何种类型工业数据
协议数据采集
传感数据采集
如何采集数据
设备控制器数据采集
OPC协议数据采集
第五单元：数据传输与处理-IOT
◇ 物联网简介
◇ 物联网工作步骤
◇ 物联网六层架构
感知层介绍
静态信息采集-RFID，QR Code
动态信息采集-传感数据采集
传输层介绍
核心网与接入网
接入网：NB-IOT，LORA等
应用层
智能物流
智能制造
◇ 工业互联网的规划与实施
感知层设计规划
传输层设计规划
标准层设计规划
数据层设计规划
支撑平台层设计规划
应用层设计规划
第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统
◇ MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP运作逻辑
MRP对生产的管控缺陷
◇ MES(Manu. Execution System)
MES包含的业务运作模块
MES软件提供商
MES弥补MRP对生产管控不足
◇ MES系统-订单管理模块
订单管理模块功能
订单管理模块操作界面
◇ MES系统-计划排程模块
提高排程效率
提升排程准确性
实时反馈计划执行情况
计划排程模块工作流程
计划排程方法-甘特图
◇ MES系统-设备管理模块
设备管理模块操作界面
设备管理模块功能
监控设备状态
采集设备数据，计算OEE
记录设备运行状况，追溯故障原因
建立设备维护日历，并提醒
设备状态可视化、数据化
◇ MES系统-资源管理模块
资源管理模块操作界面
资源管理模块功能
资源清单管理
资源状态管理
◇ MES系统-质量管理模块
质量管理模块功能-SPC
质量管理模块用于批次质量管理
案例：某企业MES系统介绍（视频）
第七单元：基于数字化工厂的智能制造实践
◇ 数字化工厂的外延（广义）
生产运行实时数据
设备运行实时数据
质量实时数据
能耗实时数据
工厂其它运营数据
工厂实时运营数据供管理者分析与
决策(实现完全智能制造前)
◇ 数字化工厂与智能制造关系
工厂数字化是智能制造基础
工厂数字化是智能制造的技术之一
◇ 数字化转型的工厂管理转型
◇ 未来数字化工厂运营
◇ 智能制造核心模块
当前生产制造中的痛点分析
智能制造解决方案汇总
智能制造应用模块框架-计划协同
智能制造中的广义数字化工厂
智能制造案例-生产高度定制化产品
产品识别-系统选择/QR/RFID等
加工制造程序导入各制造工位
实施智能化加工装配过程
智能制造案例-设备预测性维护
智能制造案例-设备远程控制维护
智能制造案例-智能环境检测
智能制造案例-智能装配生产线
产品扫码绑定，以选取装配程序
产品装配可视化指导
产品制造工艺参数监控
装配过程智能防错
产品过程质量控制SPC
成品智能化检测-智能相机
案例：产品装配智能化生产线
案例：产品智能化检测线
智能制造案例-智能焊接生产线
机器人夹取程序-智能相机与点云
智能相机基于料件位置的深度学习
机器人动作配合仿真
机器人与焊接机台配合
机器人操作连锁
案例：智能化焊接示范生产线
智能制造案例-智能产品测试线
测试工站调度AGV取待测产品
最大化利用测试产能
减少测试夹具换型
测试数据直接传送维修工站
案例：产品测试站智能调度系统
智能制造-数字化工艺参数拟合
通过专家知识库，设定工艺参数
通过数字化拟合获取最佳工艺参数
通过数字孪生技术对比实际工艺参数
与拟合的最佳工艺参数，再次修正工
艺参数。
智能制造-工艺参数管理
设定工艺参数如何随订单下达至设备
实际工艺参数如何上传给MES系统
◇ 人工智能与智能制造
人工智能的种类
弱人工智能
强人工智能
超人工智能
人工智能的特点
超强存储能力
超前计算能力
第八单元：智能化设备及互联
◇ 设备智能化相关模块
◇ 设备智能化
◇ 设备互联
◇ 设备状态监控与OEE
◇ 设备远程维护
◇ 设备预测性维护
第九单元：数字化工厂应用案例
◇ 大数据分析与应用
◇ 大数据开发运营流程
数据采集
数据分类
数据存储
数据清洗
数据呈现和应用
◇ 大数据分析方法与要点
数据统计分析
数据预测性分析
数据可视化分析
◇ 大数据驱动与创新服务
◇ 大数据开发价值及发展趋势
◇ 工业数据采集与分析
工业数据采集
工业数据如何使用
培训讲师：张老师
毕业于国内知名大学，后赴德国学习，获得ULM大学工业工程学硕士学位， 进入德国Mannasman公司实践，并接受其严格的专业培训。同时张先生是东华大学管理学硕士，其先后在财富500强的两家美资、多家德资企业工作，历任生产经理、物料部经理、厂长、公司总经理等重要职务。
作为生产经理,张先生参与了德资公司在上海的筹建、开业和发展，对公司从开始到正常运作有完整的经验和体会；作为物料经理,张先生主要负责公司的采购、物流、仓储、公司运作计划及供应商的评估等工作，直接参与MRPII的推行、DFT的生产管理和先进外资企业的管理模式和中国国情的融和；
作为厂长，张先生协调生产部门、物料部门及质量控制，计划等部门之间的各种问题，全面负责公司的每日生产运作，提高生产效率。在生产领域积累了丰富的经验，就质量控制和生产率的提高而言，张先生仅用1年的时间，将整个产品流程的累积一次通过率从50%提高到了80%，生产效率提高了近50%。在改善的过程中，大量运用6Sigma的工具对流程进行改善；
作为德资企业的总经理，张先生完成一家公司从零到成长发展的全部过程，对人力资源、供应商管理、产品开发和国产化、质量控制、问题的解决、生产流程的设计、成本控制和绩效管理等方面都积累了相当的经验；
作为著名的加拿大模具制造公司的总经理，其公司产品大量运用于汽车制造业，为大众、通用及其他汽车制造商提供一流的产品和一流的全方位解决方案，非常熟悉对汽车制造业特定的技术要求及行业特点。
作为部门经理、到厂长、到总经理，张老师具有丰富的管理经验，与各部门、各种性格的员工进行良好的沟通和管理，使得企业的绩效和运营顺利开展。在培训和咨询中，其资深的管理经验，帮助很多制造型企业提高中高层管理水平，深得好评。
作为一名专业尽职的讲师与顾问，在普瑞思咨询担任特聘讲师，获得客户的广泛好评，具有丰富的企业咨询和培训经验，并运用现代培训手段和互动式教学方式，将其现实中的实务经验在课堂中很生动的传达，培训内容充实、条理清楚，富有感召力。
张先生曾为近500多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训，其中有奔驰汽车、大众汽车、上海柴油机、东风汽车、联合汽车电子、常牵庞巴迪、卡斯马汽车系统、江铃底盘、厚浦汽车零件、爱思恩梯大宇汽车部件、贝卡尔特、韩泰轮胎、富维江森汽车饰件、通领汽车饰件、奥托立夫、李尔汽车系统、斯丹德汽车系统、恒隆汽车系统、耀皮汽车玻璃、威克迈龙川汽车发动机、库博建大轮胎、威孚汽车柴油系统、英提尔汽车饰件、长安铃木汽车、宝适汽车部件、美莱克轨道车辆技术、双林汽车部件、博西华、宝钢集团、上汽集团、阿尔卡特、博世、西门子、霍尼韦尔、考斯特、威卡自动化、延峰伟世通、大众离合器、ZF、华阳-科士达、不二制油、天合电子元件、唐纳森、梅特勒-托利多、日立半导体、上饶光电、武汉蒂森克虏伯、赫比电子、飞利浦注塑、恩欧凯、先灵葆雅、紫江集团、卜内门、芬欧汇川纸业、上海烟草包装、吉利德、奥特斯（中国）、亨斯迈聚氨酯等知名企业，并受到公司的好评。
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