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工业4.0与智能制造实践案例与分享

(本课程滚动开课,如遇开课时间或者地点不合适,请拨打13718601312咨询最新时间、地点等培训安排!)

培训安排:2023年9月22-23日 广州

培训费用:5180元(含资料费、午餐费、专家演讲费)

培训对象:工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,生产、工程经理等。

课程背景:
在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量等压力。在设计部门,CAD & PDM系统的应用获得了成功。同样,在生产部门,ERP等相关信息系统也获得了巨大的成功,但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上,大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制,“数字化工厂”技术则是企业迎接挑战的有效手段。

培训目标:
    ·帮助客户了解数字化工厂的含义、数字化工厂的主要模块及技术,数字化工厂构建方法,
    ·帮助企业储备数字化工厂建设的相关知识,为企业建立数字化工厂打下技术基础。数字
    ·化工厂是建立工业4.0的必经之路。数字化工厂有广义与狭义之分。

课程大纲:

第一讲:工业4.0核心技术(0.75小时)
 工业4.0简介
    工业4.0的发展历程
    工业4.0的背景及挑战
    工业4.0是智能制造发展的指引及纲领
 工业4.0是什么
    工业4.0是互联
 生产设备间互联
 产品和设备互联
 虚拟和现实互联
 万物互联
    工业4.0是集成
 纵向集成
 横向集成
 端到端集成
    工业4.0是数据
 产品数据
 运营数据
 价值链数据
 外部数据
    工业4.0是创新
 技术创新
 产品创新
 模式创新
 业态创新
 组织创新
    工业4.0是转型
 从大规模生产向个性化定制转型
 从生产型制造向服务型制造转型
 从要素驱动向创新驱动转型
 工业4.0的八个重点领域
    标准化与开发标准参考体系
    管理复杂系统
    工业领域的全面宽频基础设施
    工业4.0中的安保
    数字化工业时代的组织与设计
    培训和持续职业发展
    监管制度
    资源效率
视频一:工业4.0的前世今生
视频二:工业4.0在制造业中的使用

第二讲:物联网技术(1.75小时)
 物联网的基本概念
    物联网的定义
    物联网是智能制造的核心技术之一
    物联网技术概论
    物联网体系架构
 物联网主要技术模块
    物联网感知层技术
 感知层类型
 静态感知技术-RFID、QR为代表
 动态感知技术-各类传感器、GPS、视觉识别等代表
    网络通行层技术
 接入网-物联网的核心-NB-IoT,LORA,LPWA等技术
 核心网-同互联网
    应用层技术
 标准层
 数据层
 支撑平台层
 应用层是行业特征与信息技术的综合应用
    物联网云平台技术
 云类型-共有云、私有云、混合云
 云存储
 云计算
 边缘计算简介
    工业互联网技术
 工业互联网介绍
 工业互联网连接对象-横向价值集成
 工业互联网应用场景
    工业物联网的设计与规划
 感知层技术选择
 通行层技术选择
 标准层规划
 数据层规划
视频一:物联网技术简介
视频二:物联网技术在智能制造中的应用案例

第三讲:MES系统介绍(2小时)
 MES系统简介
    MES的作用-智能制造的灵魂
    MES系统与智能制造的关系
    MES系统的主要模块
 MES系统主要功能介绍
    生产计划与排程模块
 生产计划排程的作用
 生产计划排程的工作流程
 计划排程的输出
 计划排程界面展示
    设备管理模块
 设备管理模块简介
 设备管理模块作用-设备状态、OEE等
 设备管理模块的工作流程
 设备管理模块的输出界面
    资源管理模块
 资源管理模块简介;
 资源管理包含的内容;
 资源管理模块流程;
 资源管理模块的输出;
    质量管理模块
 质量管理模块简介;
 质量管理包含的内容;
 质量管理模块的工作流程;
 质量管理模块的输出;
    物料批次管理模块
 物料批次管理模块简介;
 物料批次管理包含的内容;
 物料批次管理的工作流程;
 物料批次管理模块的输出;
    MES系统其它功能
 MES系统具备可扩展或升级能力;
 随着智能制造的发展,MES必然会拓展到更多功能;
    智能制造中的数据收集-SCADA系统
 SCADA系统起源及功能组成;
 SCADA系统的架构;
 SCADA系统的硬件组成;
视频一:MES系统在某注塑企业的应用案例;
视频二:MES系统在某电子行业的应用案例;
视频三:MES在某汽车零部件行业的应用;
 
第四讲:智能制造成熟技术模块及案例(5.5小时)
 智能制造简介
    当前制造业的难点与痛点
    智能制造的定义
    推进智能制造的价值
    智能制造的特点
    智能制造的支撑技术
 智能制造的发展方向
    产品智能化
    装备智能化
    智能工厂
    智能化制造网络-制造资源共享
 智能工厂的主要功能模块
    智能化生产控制中心
    智能化生产执行过程管控-MES
    智能化仓储物流
    智能加工制造与产线
 智能制造的主要模块简介
    智能制造递进过程:智能装备->智能产线->智能工厂->智能制造
    智能制造主要模块
    智能工厂的模块构成
  智能制造的主要模块之-计划管理与协同模块
    计划排程
    齐套率分析
    计划评估
    分析统计
    制造执行监控
    制造异常响应
    质量实时状态
 智能制造的主要模块之-物料管理与配送
    自动立体库
    MES驱动发料
    AGV智能配送
    成品智能包装与入库
 智能制造的主要模块之-生产管理模块
    生产管控
    防错管理
    智能装产
    设备集成
 智能制造的主要模块之-质量管理模块
    进料检验
    过程质量管控
    质量异常管理
    质量数据分析
    质量改善
 智能制造的主要模块之-追溯性管理模块
    追溯性管理的价值
    追溯性覆盖的范围-从供应商到客户
    追溯性技术方法
    追溯性管理方法
 智能制造应用案例分享
    嵌入生产流的物联网应用架构
    智能化装配指引
    数字化工厂-OEE、质量合格率SPC监控
    产品智能化-RFID、QR code
    设备管理运维优化-设备传感器数据采集,拧紧工具数据采集与分析
    基于大数据的机器学习-测试设备预测性维护
    生产环境实时监控
    压力传感器用于超市补料系统
    生产设备、机器人远程维护
    有源设备的运行数据收集
 智能制造的综合应用案例分享-安灯系统
    安灯系统的功能
    安灯系统架构
    安灯系统应用案例-视频
 智能制造的综合应用案例分享-产品装配
    工业4.0出现背景-产品定制化需求
    产品定制化的复杂性要求-不同于规模化制造
    智能制造如何解决产品定制化问题:
 产品识别
 传送到对应工位
 调用装配程序、、方法进行装配
 回传生产数据(工艺参数,产品产出、测试数据等)到MES系统
 智能制造的综合应用案例分享-定制化产品的测试
    产品装配完成后,进入测试等候区
    测试站空出时,上报MES,MES根据释放的测试站类型,选取对应产品
    MES通过RCS调用AGV,完成从待测试区到对应测试工位的搬运
    AGV搬运到位,通知机械手抓取产品至对应测试工位
    调用相应测试程序测试
    测试完毕,产品由AGV搬运入库
    智能化产品测试-视频
案例一: 智能制造在注塑行业的应用
案例二: 智能制造在汽车零部件行业的应用
案例三: 智能制造在通性设备行业的应用

第五讲:智能制造潜在应用模块(1小时)
 智能制造潜在应用模块-数字孪生技术
    数字孪生技术简介
    数字孪生技术的优势
    数字孪生技术的应用案例
 智能制造潜在应用模块-智能化工艺管理
    生产工艺参数的检测
    生产工艺参数分析
    生产工艺参数反馈与生产过程控制
    生产工艺管控的系统结构
 智能制造潜在应用模块-产品供应链的横向价值集成
    生产原材料的供应
    制造资源的共享
    横向价值集成未来应用
 智能制造潜在应用模块-产品什么周期的纵向集成
    产品生命周期几个阶段
    产品生命周期如何按客户需求调整
 智能制造潜在应用模块-中央控制系统
    智能制造发展到一定程度,需建立中央控制系统;
    未来智能制造系统,通过智能传感器、智能物联网、边缘计算处理简单智能化行为,复杂的智能化计算决策,提交给中央控制系统;
    未来,智能制造中央控制系统,会成为智能制造核心;

第六讲:智能设备与互联(1小时)
 设备智能化
    设备识别产品,且汇报设备状态
 设备智能化基础模块
    设备PLC控制模块
    机器人模块
    传感器
    通信模块
 智能设备互联
 设备状态检测及OEE统计
 设备远程维护
    设备远程维护的有点
    设备远程维护的种类
    设备远程维护的方法
 设备预测性维护
    设备预测性维护
    设备预测性维护的智能化
案例一: 设备智能互联应用案例
案例二: 设备OEE智能统计案例

第七讲:工厂数字化技术应用初步(1小时)
 工厂数字化简介
    数字化转型的定义
    数字化转型的内涵
    数字化转型的模式
 工业数据采集与分析
    为何采集数据
    采集什么数据
 工业数据的特征
 协议数据
 传感数据
    如何采集数据
 采集OPC协议数据
 采集传感数据
    采集到的数据如何用
 低频数据应用
 高频数据应用

 如何构建数字化工厂
    工厂业务流程分析
    工厂数字化内容
    构建数字化工厂的步骤
案例一:某企业工厂数字化应用案例
案例二:某企业数字化试验室案例

【报名咨询】

联系电话:010-62258232  62278113  13718601312  13120125786

联 系 人:李先生  陈小姐

电子邮件:25198734@qq.com  11075627@qq.com

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2、开课前两周,我们将为您发送《培训确认函》,将培训地点交通路线及酒店预订、培训报到指引等事项告知与您。
3、本课程也可以安排培训讲师到贵公司进行企业内训,欢迎来电咨询及预订讲师排期。
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