培训安排：
2021年4月11-13日北京 4月25-27日广州 5月29-31日成都
2021年6月28-30日北京 7月28-30日杭州 9月27-29日上海
2021年10月27-29日北京 11月28-20日珠海 12月28-30日北京
培训费用：7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
培训收益：
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握NLP基础；
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法；
5.理解并掌握Tensorflow框架。
培训特色：
本次培训从实战的角度对自然语言处理（NLP）进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景，给NLP相关从业人员以指导和启迪。
日程安排：
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
NLP入门与基础介绍（一） |
1. NLP的基本概念 2. NLP的发展历程 3. NLP主要研究方向 1) 句法语义分析 2) 信息抽取 3) 文本挖掘 4) 机器翻译 5) 信息检索 6) 问答系统 7) 对话系统 |
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第一天 下午 |
NLP入门与基础介绍（二） |
4. NLP的基础 1) 分词 正向最大匹配算法 逆向最大匹配算法 双向最大匹配算法 基于N-gram语言模型的分词 基于HMM的分词方法 基于CRF的分词法法 2) 文本基本处理 文本提取 正在表达式 本文统计 3) 词性标注 基于最大熵的词性标注 基于统计最大概率输出词性 基于HMM词性标注 基于CRF的词性标注 4) 命名实体识别 基于CRF的命名实体识别 5. 案例 1) 在线中文分词系统实战 2) 命名实体识别接口开发 3) 基于词性标注的关键词提取 |
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第二天 上午 |
关键词提取与文本分类（一） |
1. 关键词提取概述 2. 关键词提取算法 1) TF-IDF 2) LSA/LSI算法 3) PLSA算法 4) LDA算法 |
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第二天 下午 |
关键词提取与文本分类（二） |
3. 文本分类算法 1) 朴素贝叶斯 2) 线性分类器 3) 支持向量机 4) Bagging模型 5) Boosting模型 6) 浅层神经网络 4. 案例 1) 新闻主题提取 2) 新闻分类实战 |
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第三天 上午 |
文本向量化与句法分析（一） |
1. 文本向量化概述 2. 文本向量化常用算法 1) 词袋算法 2) HashTF算法 3) Word2Vec算法 4) Glove算法 |
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第三天 下午 |
文本向量化与句法分析（二） |
3. 句法分析概述 4. 句法分析常用算法 1) PCFG算法 2) 条件随机场算法 5. 案例 1) 文本情感分析的开发示例 2) 基于依存句法分词的问句相似度计算 |
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第四天 上午 |
NLP与深度学习（一） |
1. 深度学习概述 1) 神经网络 2) 损失函数 3) 梯度下降 2. 深度学习常用算法 1) CNN 2) RNN 3) GRU 4) LSTM |
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第四天 下午 |
NLP与深度学习（二） |
3. Tensorflow框架学习 1) Tensorflow简介 2) Tensorflow安装 3) Tensorflow基础使用 图(graphs) 会话(session) 张量(tensor) 变量(Variable) 4) Tensorflow线性回归以及分类的简单使用 5) Tensorflow中各种优化器的介绍 4. 案例 1) 基于CNN的文本分类 2) 基于RNN的歌词生成 3) 基于LSTM的机器翻译 4) 基于Seq2Seq的问答系统 |
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第五天 |
业内经验交流 | |
授课专家：
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
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