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百度:用千亿的投入,赢得未来的答案!

文章来源于金错刀,作者张一弛

“欢迎来到生成式人工智能时代!”

以“生成未来”为主题的2023的百度世界大会于10月17日在北京首钢园举办。

作为四年来首次回归线下举办的重要项目,百度在本届世界大会几乎全程高能,含金量“超标”:

这次,百度一口气发布了10余款AI原生应用,如网盘“云一朵”、如流 “超级助理”,以及国内首个生成式商业智能产品百度GBI等等,李彦宏甚至现场喊话要“手把手教做AI原生应用”。

众所周知,和当年互联网“百团大战”比起来,这一回正在上演的“百模大战”要更内卷——截至 2023 年 7 月,中国已累计有 130 个大模型问世。

《中国人工智能模型大地图研究报告》也指出,全国正有 14 个省市开展大模型研发。在研发主体里,既有国内大学、科研机构,也有包括互联网巨头在内的企业,大佬们纷纷披甲上阵,准备迎接人工智能时代。

百度的确也不负众望,在发布百度文心一言4.0版本时,李彦宏信心十足,“这是迄今为止最强大的文心大模型,综合水平与GPT4相比毫不逊色。”

这次大会的亮点,我认为有两个关键词:“AI原生应用”和“大模型”。

中国AI的最强音,也终于找到了答案。

AI进步,就必须让AI真正解决问题

大模型时代,最大的发展机会在哪里?

李彦宏在近期公开的18条“创业军规”中谈到,对创业者来说,卷大模型没意义,卷应用层面的机会才会更大。

而百度想要做的,就是率先于行业,争做第一个“把全部产品都‘重构’一遍的科技公司”。

“重构”这件事说起来简单,但做起来却相当不容易。

因为如果将大模型的问世比喻成研发的阶段性毕业,如今的现实情况是,没几个行业大模型能成功“上岗”。大模型能重构行业,听起来似乎还是“空中楼阁”。

这其中最大的拦路石便是“落地难”。比如光训练成本一项,就不是一般的高,堪称“吞金兽”一样。其他还有AI原生应用开发的技术门槛高,大多数开发者缺少合适的工具。

可以说,把大模型用起来,比做出来更重要。

如何基于大模型,让AI无处不在的渗透到所有场景里,解决社会各种各样的问题?

在此次世界人工智能大会上,所有升级的关键词都是“应用”。

在现场,李彦宏演示发布了一系列百度全新重构的AI原生应用,其中包括搜索、文库、网盘、地图等,都是以大模型技术把移动互联网时代应用再做一遍。

百度GBI(Generative Business Intelligence),这也是目前国内首个生成式商业智能产品。

它从三个方面颠覆了传统的数据分析:首先,传统BI只有专业人士才能操作,而GBI能直接听懂需求问题,实时执行;其次,GBI提供了便捷的接入方式,企业可以接入数据,对任意数据提问、分析,而不再需要人工去跨数据库、跨表格分析;第三,GBI还具备学习能力,企业可注入本行业专业知识,让它成为行业专家。

百度GBI可以做到把商业分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告的工作,缩短到分钟级。

百度把自家的文心大模型和百度网盘,做了突破想象的融合。通过把一个叫做“云一朵”的AI助理内置到了网盘上,一系列奇妙的事情就发生了。

比如百度网盘的总数据规模达到千亿GB级别,每个活跃用户的文件数量达到数万级别,每个用户都拥有海量的数据,并且还在增长,一旦面临、文档的查找需求,就会很繁琐。

而百度网盘“云一朵”智能助理仅通过自然对话,就可帮助用户快速查找到准确信息;再比如工作时常常需要处理英文报告、专业论文等复杂的文件,面对一篇文档,百度网盘“云一朵”能够自动总结摘要、翻译语句段落,还可以根据文档创作新文档,写文章、写读后感等。

在学习场景中,百度网盘“云一朵”直接化身“AI助教”,可对课程视频进行定位、总结、问答、创作、推荐等多种处理。

云一朵主要5大核心功能为:总结文档或视频,辅助创作内容、解释文档、自然问答和查找视频。

截至10月17日,云一朵用户已经达到2000万,可以说过去十年,百度定义了网盘,而未来十年,百度用AI重新定义网盘。

百度文库业务,被李彦宏评价为“目前百度通过AI手段重构最为彻底的产品之一。”

过去,按照人们对于百度文库的认识,它仅仅只是一个文档搜索工具,方便的是人们对于文档的查找、阅读等工作。

如今,百度文库基于现在已有的10亿量级优质文档,已能做到写出逻辑清晰的文稿,不虚构杜撰,也不泛泛空谈。

基于文心大模型的四大能力,百度文库已经进化到可以查找文献、自动总结资料、自动生成文章及PPT等功能。在“从根本上革了自己的命”之后,百度文库也完成了从“内容工具”到“生产力工具”的进化,彻底颠覆人们的办公和创作习惯。

百度文库、网盘、如流、GBI为代表的传统工具,在AI的加持和重构之下,有了新的进化。

可以说,看完这次百度世界大会就会发现:

百度没有空谈技术,而是让AI做到了人人皆可参与,处处皆可应用。

文心大模型4.0,是个狠角色!

在这次大会开始前,所有人还有一个最关心最期待的问题:百度的文心一言到底进化成什么样了?

其实从文心一言发布的那一刻开始,它就一直在“悄悄”迭代——自今年3月份发布以来,文心一言每个月都要完成四次升级,让文心一言的推理成本降低至原来的十分之一。

这次已经迭代到4.0版本的文心大模型,在理解、生成、逻辑和记忆四大能力方面变得更“聪明”了:

李彦宏现场演示了文心4.0的四大能力:

比如通过询问公积金贷款政策展示理解能力,制作广告海报、文案和视频考验了它的生成能力,通过数学题考验大模型的逻辑能力,还用“撰写”武侠小说考验了大模型的记忆能力。

比如,文心一言不仅可以快速撰写出武侠小说的故事大纲,还能持续增加角色、增加戏剧冲突,对故事细节比现场观众记得还牢。

在演示生成能力时,在几分钟之内,文心一言就迅速生成了一组广告海报、五条广告文案以及一条营销视频。

而基于这一能力,百度已经推出了AIGC营销创意平台擎舵,让“一个人就成为一支AI营销队伍”。

这四大能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。

而AI原生应用,就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。

这些能力是过去的时代所不具备的,因而能够打开无限的创新空间。

李彦宏在现场激动宣布,“这是迄今为止最强大的文心大模型,它实现了基础模型的全面升级,理解、生成、逻辑和记忆四大能力,都比文心一言的线上版本有了明显提升,综合水平与GPT4相比已经毫不逊色!”

现在,企业客户通过百度智能云千帆大模型平台,就可以申请文心大模型4.0 的API调用服务测试。

用千亿的投入,赢得未来的答案

如今,科技创业正从“互联网+”迈向“大模型+”。

而早从2013年开始,百度就开始布局AI相关的技术,并累计研发投入超1400亿元。截至2022年4月,百度全球AI专利申请已经超过2.2万件。

百度一系列AI的突破进展,并不只代表了中国科技的进步,更重要的是AI的划时代意义。

过去,传统基建以“铁公基”为代表,对于百度而言,既是AI基础设施建设者,也是AI技术及应用创新引领者和推动者。

百度用千亿投入换来AI的进步,背后意味着什么?

首先,意味着AI原生应用,将是未来大模型时代竞争的主战场。

李彦宏曾不止在一次对话中强调:“新的国际竞争战略关键点,不在于一个国家拥有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,以及这些应用在多大程度上提升了生产效率。”

而百度本身海量的应用,无疑为AI的应用提供了最佳的舞台。

这次百度率先“重构”百度内部产品,又对外给各行各业输出“AI原生应用”。这和过去的云时代卖资源模式不一样,意味着百度边界和价值也迎来了重估时刻。

第二,意味着将重塑产业形态和竞争格局。

学习能力之外,文心大模型还有一大优势就是产业级应用。

作为国内最大、最开放的大模型开发平台,千帆大模型平台不仅已具有42个主流大模型入驻,而且还有17000家企业在这里开发产业模型和解决方案,覆盖了金融、教育、制造、能源、政务、交通各行各业近500个场景。

比如,百度为世界上最大的电网-国家电网提供了大模型技术;在安全生产领域,百度智能云的安全生产智能助手“度安安”实现了安全隐患秒级预警,事故响应速度提升了50%;文心大模型辅助汽车制造等等...

对于大多数企业来说,既没有能力也没有必要做大模型,如果把大模型能力和企业业务有效结合,创造更强的价值,就会成为企业弯道超车的机会。

为此,百度智能云还推出了“千帆AI原生应用开发工作台”,将开发大模型应用的常见模式、工具、流程,沉淀成一个工作台,降低AI原生应用开发门槛,让企业可以聚焦在自身业务,而无需为开发过程牵扯多余精力。

所以,以百度为代表的科技巨头主动引领技术突破,带来经济的新解题思路,背后不仅是实力,更是责任。

结语:

“没有构建于基础模型之上的丰富AI原生应用,大模型就一文不值”,在大会上,李彦宏用这句话强调了应用的重要。

一方面,百度自有的AI原生应用层出不穷。百度搜索、百度文库、百度网盘等产品,经过文心大模型的改造,成为AI原生应用;

另一方面,百度开始呼朋引伴,吸引更多企业和个人开发者,构建大模型全链路生态支持体系,上线了类似安卓、iOS应用商店的AI原生应用商店。

李彦宏在致辞的最后所强调的:“新的世界、新的未来,将在每个企业、每个开发者、每位用户的一次次Prompt中生成。我们即将进入一个AI原生的时代,进入一个人机通过prompt来交互的时代,未来将由你生成!未来由我们一起生成!”

只有每一个人、每一家企业,都可以感受到AI所带来的生产力,才能真正让中国AI,逐梦星辰大海。

技术的进步从来不是一蹴而就,但关键的变化往往只取决于几个瞬间。

百度已经扇动了中国AI蝴蝶的翅膀,更大的产业风暴已在酝酿。

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(信息发布:企业培训网  发布时间:2023-11-3 15:46:22)
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