培训安排：2015年5月11-12日 北京
培训费用：3500元（含教材，午餐，茶歇，证书及税金）
培训对象：本课程主要适用于从事产品 / 工艺过程开发和改进、QA/QC、制造等相关工作的经理、工程师及其他相关人员。参与学员需要基础的统计知识。
课程说明：
现今大量生产工业，在进行产品研发，制程参数开发，解决问题时寻找真因，确定最佳参数时，往往可能利用经验法、试误法等，常出现的状况可能是不能对症下药，实验次数多，实验时间长，实验再现性不好的情形。
实验设计的方法在二十世纪初就已由英国的Fisher发现，早期由于要经过复杂计划，以及需要有较深的统计基础的人员才能了解，但现代社会由于教育的普及，软件的开发应用等，使得本方法得以应用普及起来。
在欧美的知名企业如Intel等，基本上都要求工程师人员要能掌握本方法，以求能够有效的开发新产品，新制程，解决问题等。
课程目标
本课程旨在使学员理解和掌握如何进行实验方案的设计，实验数据的分析，方案的优化及选择。学员通过培训可以理解和掌握以下内容：
掌握实验设计的方法，原理和应用
了解应用DOE的必备条件
掌握DOE工具的应用步骤
系统性地应用DOE工具
课程内容：
第1章 DOE 实验设计简介
第2章 DOE 基础
a. 基本术语
因子，水平及处理，试验单元与环境，模型与误差，主效应与交互作用
b. DOE的三大基本原则：重复，随机化，区集化
c. DOE的划分
类型区分：单因子，多因子
目的：析因设计，回归设计
d. DOE的策略
用部份因子设计进行因子筛选，用全因子对因子效
和交互作用进行全面分析，用反应曲面法(RSM)确
定回归关系，并求最优处理
e. DOE工作的三阶段说明：计划，实施，分析。
f. 单因子DOE方法说明
ONE-WAY ANOVA，多项式回归
g. 全因子设计
2K全因子概述，实验目的，正交实验设计概念
实验的安排，中心点的选取以及随机化排序，
代码化次及计算，全因子设计的计划
全因子的数据分析：看ANOVA表中的总效果
看ANOVA表中的失拟现像，看ANOVA表中的弯
曲项，R2, R2adj, s, s2的分析，看效果图，看残差图
再确认实验，优化模型
h. 部份因子设计
部份因子设计概述，部份因子的实施原理说明
部份因子实验的设定，部份因子的实验计划
部份因子实验的实例分析 |
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