一、课程目标

通过课程的学习，要求掌握将调查所取得的原始资料整理成为系统化、条理化地能够反映某一市场现象特征的统计指标并针对某一调查课题所收集的调查资料进行整理；明确调查资料的接受与编辑、编码与录入、调查数据的统计预处理；了解选择统计方法的原则及其分类。掌握利用统计软件进行数据处理和分析的基础方法，掌握利用 spss 进行简单数据处理的操作方法。

二、课程大纲

    ·定性资料整理：常用方法与模型

    ·定量资料整理与分析方法、分析模型：

数据录入：问卷抄码编码，问卷的变量定义、数据库设计、数据录入(PCEDIT)、数据查错。

加权处理：统计数据分析的加权基础。

统计分析：基础统计分析（单变量描述统计分析、交叉列联分析等）、高级统计分析方法（回归分析、结构方程等）

数据的表现——统计表和统计图表

统计工具的应用与练习（ SPSS 和 OFFICE 、CHAIDWIN、AMOS等）

补充说明：

1）SPSS分析方法系列包括：

主讲统计基础：加权分析；

主讲基础统计概念：正态分布、置信区间、峰值、中值、众数、极差、标准差等；

主讲基础统计分析：频数(可结合EXCEL实现)、交叉分析(可结合EXCEL实现)、均值分析(可结合EXCEL实现)、Person相关分析(可结合EXCEL实现)、T检验(可结合EXCEL实现)；

主讲高级统计分析：一元回归分析(可结合EXCEL实现)、多元回归分析（曲线拟合）、因子分析、聚类分析、联合分析、多元对应分析、市场细分（CHAIDWIN软件）、结构方程模型（AMOS软件）等。

选讲统计专题：方差分析（选讲）、判别分析（选讲）、多维尺度分析（选讲）、时间序列分析（选讲）、马尔可夫（Markov）链预测分析（选讲）、联立方程组分析（选讲）、多层线性模型（选讲）等。

三、培训对象

     数据分析人士、市场调查研究人士、营销与策划人士、营销支撑人士等。

四、具体课程规划

第一部分  数据准备

第一讲：市场研究流程介绍，

简介市场研究的一般流程：设计、抽样、数据采集、数据分析、研究报告、客户反馈。
第二讲：问卷设计

介绍如何对具体问题模型化，抽样方案设计、问卷设计原理、技巧。
定量问卷的编码、数据采集方法、技巧、注意事项。
综合分析案例
第三讲：数据录入与清理、加权、基础统计概念

熟悉原始数据的建库原则（结合专业录入软件PCEDIT），数据清理常见问题，主要的数据清理方法。
了解加权分析在SPSS统计分析中的基础性与重要性，熟悉加权分析的原理与在SPSS中的统计实现。
第四讲：基础统计概念

主讲基础统计概念：正态分布、置信区间、峰值、中值、众数、极差、标准差等；

第二部分  SPSS分析

第一讲：SPSS简介，界面入门、数据管理

要求：

了解SPSS系统的构成，掌握数据管理界面的一般操作，熟悉常用数据转换命令的用法。
考察目标：

可以独立完成在SPSS中建库、录入数据、计算新变量、筛选变量等操作，重点考察以下过程：compute、sort、weight、merge file、record。
懂得如何使用粘贴命令自动生成SPSS程序。 

第二讲：SPSS结果浏览窗口用法详解、统计绘图功能详解

要求：

熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法，熟悉其他统计图的绘制方法，熟悉统计图的一般编辑方法。
考察目标：

能对分析结果进行编辑、输出。重点考察以下内容：结果表格的编辑、在word中使用结果、结果的导出。
能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形，并用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制。能根据目的对统计图进行一定的编辑。重点考察以下内容：统计图形的正确选用，条图的绘制和编辑，散点图的绘制和编辑，其他各种统计图的特色编辑功能。

第三讲：统计描述与频数分析，多选题多重应答分析

要求：

掌握常用描述性指标的计算方法，熟悉分类数据的两种录入格式，掌握多选题的常用指标和分析方法。
考察目标：

能够正确选用适当的统计过程求出均数、标准差等各种常用描述指标。能独立对多选题进行正确描述。
第四讲：卡方检验，均数间的比较，非参数检验

要求：

熟悉分类数据各种常用检验结果的计算方法，掌握输出结果中各部分的正确含义并能正确选择所需结果。
熟悉SPSS提供的用于测量变量间关联度指标的体系分类。
掌握成组、配队t检验的操作方法和结果阅读。
熟悉用SPSS进行非参数统计分析的做法，掌握结果阅读。
考察目标：

能用正确的数据格式完成成组、配对卡方检验和分层卡方检验，能从结果中选择正确的概率值。
能够用SPSS独立进行成组、配对t检验、一元方差分析，能根据分析目的正确选择两两比较方法。
能正确判断是否应使用非参数检验，能正确阅读各种非参数检验的统计分析结果。

第五讲：方差分析模型

要求：

掌握单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果阅读，熟悉方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果阅读。
掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析结果的阅读，掌握相应的图形工具在分析中的应用。
熟悉多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理和操作方法，掌握这两者分析结果的阅读。
考察目标：

能够用SPSS独立进行一元多因素方差分析模型的统计分析，能独立、正确阅读多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的统计分析结果。
重点考察内容：一元多因素方差分析模型为考察重点，具体有对话框操作、分析结果的阅读、均数图、两两比较方法的选择和结果阅读。

第六讲：相关分析、一元与多元线性回归、非线性回归分析

要求：

掌握相关分析的操作与结果阅读。
掌握一元与多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读，重点掌握逐步、前进、后退、全选等四种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读，熟悉各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法。
掌握非线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读。
了解其他回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读。
考察目标：

能用SPSS独立完成简单的相关分析、一元与多元线性回归、非线性回归模型的分析，能正确阅读其分析结果，能利用常用的模型诊断工具对模型拟和情况进行初步诊断。重点考察：回归分析时的变量筛选、回归分析结果和非线性模型分析结果的阅读，变量是否满足回归分析要求的判断。

第七讲：因子分析，聚类分析

要求：

熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。
掌握快速聚类和系统聚类的操作，了解各种距离，掌握其结果的阅读。
考察目标：
能独立使用SPSS进行因子分析解决实际问题，能够正确阅读分析结果。重点考察因子数目的确定和结果的阅读。
能按要求将样本进行分类，重点考察对冰柱图和树状图结果的解释。 独立完成简单的聚类分析，能正确阅读分析结果。

第八讲：对应分析

1. 对应分析的原理
2. 对应分析在SPSS操作步骤和方法、结果解释
3. 多重对应分析

第九讲：联合分析

1. 联合分析的原理
2. 联合分析在SPSS操作步骤和方法、结果解释
3. 联合分析案例

第十讲：判别分析

要求：

了解判别方法的分类，熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握结果阅读。
考察目标：

能独立判断数据是否符合判别分析的适用条件，能求出相应的判别式，并使用他对新纪录进行分类。重点考察对结果的阅读和使用分析结果对新纪录进行分类。

第三部分  SPSS相关分析选讲

第一讲：市场细分分析及其软件操作（Chaidwin）

1. 市场细分的原理
2. 市场细分在Chaidwin操作步骤和方法、结果解释
3. 市场细分案例

第二讲：满意度品牌等结构方程模型分析及其软件操作（Amos）

1. 结构方程模型的原理
2. 结构方程模型在Amos操作步骤和方法、结果解释
3. 结构方程模型案例

五、项目特色

本项目以课堂教学为主，配合实践、课外作业训练等教学形式。教学方法与手段具有以下特点：

1 ．教学设计的宗旨：以学到实用技能、提高职业能力为出发点，注重提高课程相关的实用能力

2 、采用启发式教学、提问式教学、互动式教学、案例教学等多种教学方法

3 、实践教学模式采取“讲 + 练 + 做”模式，实践教学的组织采取业务技能分解实训与市场调查项目实训相结合，模拟实训与现场实战相结合的方式。

4、实训项目（工作中的项目作业）结合客户的业务产品，每位学员的自选调查项目将会贯穿整个培训项目，以保证知识的连贯性，并能从学员的实际工作出发，办求做到学以致用。

六、考核方式

理论笔试，课外作业考查。

七、项目进度表

暂略

八、师资简介

朱永明 先生，中山大学数量经济学硕士，兰州大学统计学学士，接受美国University of Georgia之Marketing Research课程研修1年,中国注册信息分析师，美国市场营销协会(AMA)会员，中国市场研究协会(CMRA)会员,广东邮电学院特聘讲师。

市场研究核心流程模型专利持有人,在调查的统计模型(SPSS、CHAID、AMOS等)、抽样设计、营销推广等方面有较多经验,重点研究领域为品牌与市场细分、产品/服务营销定位研究、满意度研究等。

香港真理咨询董事兼研究经理，广州真理咨询总经理;曾任广州零点调查副总经理，研究技术总监(SPSS),电信与IT研究组组长。

12年专业研究经验,中国第一批资深专业市场研究人士,参与市场研究行业协会的成立组织工作,多个企业第一个市场研究项目的负责人。目前为多家公司的专业市场咨询顾问.主持负责的研究项目超过100个，指导或技术支持或实地参与的各类研究项目超过500个。

其余师资介绍暂略。

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