[课程概述]
    全面介绍数据挖掘基础知识的同时，本课程重点结合实际项目需求，讲述解决实际问题的方法，辅之以来自电信、金融服务行业的实际案例。所有的案例都会采用来自国内实际客户的真实数据，并演示利用数据挖掘工具将这些数据转化为最终营销手段所需要的方法和步骤。因此本课程具有非常强的针对性和实用性，并帮助学员最大限度地掌握这些实战知识。
    为了避免因为枯燥的理论使得学员失去学习的兴趣，本课程会首先演示十分有趣的成功案例，让学员看到数据挖掘的效果；然后再逐步讲解数据挖掘的基本知识，并穿插案例。
 
[课程天数] 2 天
 
[培训收益]
通过本课程的学习和课后的练习和辅导，学员可以获得如下的收获：
1. 掌握常用的数据挖掘建模方法
2. 了解数据挖掘建模的流程
3. 了解数据挖掘在电信行业的应用案例
4. 在实际工作中应用数据挖掘方法解决问题的能力
 
[课程提纲]
 
第一讲  案例演示
 
1. 客户流失预测
2. 客户群细分
 
第二讲  数据挖掘基础知识和方法
 
第三讲  数据挖掘关联规则模型及应用
 
第四讲  数据挖掘分类模型及应用
 
第五讲  数据挖掘聚类模型及应用
 
第六讲  数据挖掘回归与时间序列模型及应用

第七讲    辅助性数据挖掘算法
 
第八讲    正确认识数据挖掘
 
1. 数据挖掘成功的几大法则
a) 以客户为中心
b) 业务与技术的结合
c) 正确的团队组合
2. 数据挖掘的优势与局限

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