时间地点：2009年10月28—29日  天津
费 用：人民币2000元/位  
会议服务：提供午餐、茶点

研讨背景：  
    众所周至质量是企业生存和发展的根本。可是目前大多数企业仅仅能保证将合格的产品交到客户手上，但是不能保证将不合格品不生产出来，如何不把不合格产品生产出来提高产品合格率呢？光靠质检部门检验已经不能满足目前的需求，必须在产品的生产过程之中进行控制，但是，生产过程是不确定的，摸不着、看不见的，想要控制生产过程谈何容易?质量专家李锦文教授将教导你如何利用选择数据进行生产过程控制，生产出合格率更高的产品。 

参加对象：
      质量部门经理、QA、QC、QE工程师、 生产部门主管、一线主管、领班、车间主管、班组长和质量管理有关的人员。
研讨目的：  
      本课程将深入浅出的全面介绍数据分析在质量管理与过程控制中的应用，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！  

讲师介绍：李锦文（Calvin Lee）老师  
    北京东方九洋管理顾问有限公司 总经理   
    南京工学院（现东南大学）机械工程系 本科   
    教授级高级工程师   
    中国机械工程学会 会员   
    中国标准化协会 理事   
    中国质量认证中心（CQC） 专家委员会 技术专家   
    国家注册主任审核员  

主要经历：

星火汽车制造总厂 技术科长  
江东机床厂 主任设计师  
登月集团公司 技术改造办公室主任  
香港金雅钟表有限公司 总工程师  
香港祥生实业有限公司 副总经理、总工程师  
上海通力汽车电器有限公司 总经理、总工程师  
台湾中卫企业管理顾问有限公司 协理、首席顾问师  
台湾九洋企业管理顾问（华东）有限公司 副总经理、总顾问师  
天津格鲁伯企业管理咨询有限公司（日资） 高级顾问师  
上海乐信科技有限公司 首席顾问师  
出色财智咨询有限公司 首席顾问师  

特殊经历：
曾多次以政府代表团首席技术代表的身份代表国家到国外考察、洽谈技术和贸易、技术引进、学术交流、人才培训，并配合外国专家在国内培训、技术服务，代表国家或地方对外洽谈投资、合作、合资项目，协助中国的外贸机构、商检机构进行商品进出口、理货、索赔工作。  
1986年由国家劳动人事部推荐参加我国首批联合国雇员（项目评估官员）的选拔，成为联合国储备官员。  

课程内容： 
第一章 数据和数据分析  
1. 数据的种类  
1.1 计量值数据  
1.2 计数值数据  
1.2.1计点值  
1.2.2计件值  
1.2.3计分值和计等（级）值  
2. 数据的收集  
2.1数据收集的目的  
2.2数据收集的原则  
3. 数据名词解释  
3.1总体 Lot  
3.2样本 Sample  
3.3个体 Unit  
3.4随机抽样 Random sampling  
4.数据分析  
4.1什么是数据分析  
4.2数据分析关系式  
4.2.1判断型关系式  
4.2.2控制型关系式  
4.3数据分析的目的  
第二章 产品质量波动和生产过程变差  
1. 什么是产品质量波动  
2. 什么是生产过程变差  
3. 质量波动和过程变差的必然性  
4. 造成质量波动和过程变差的原因  
5. 质量波动和过程变差的种类  
5.1正常波动和变差的普通原因  
5.2异常波动和变差的特殊原因  
6.波动和变差的发生原因、影响程度、可探测度和易排除性分析  
第三章 质量和质量管理  
1. 什么是质量和质量管理  
2. 什么是需求、要求和期望  
3. 什么是质量控制  
4. 什么是质量保证  
5. 质量控制和质量保证的关系  
第四章 过程和过程控制  
1.什么是生产过程  
2. 生产过程的不可预测性  
3. 过程分析  
4. 生产过程的监视  
5. 过程控制的基本概念  
6. 过程控制和过程能力  
7. 过程指数Cp、Cpk、Pp、Ppk、Cm、Cmk之间的联系和区别  
第五章 质量管理的导向模式  
1. 结果导向  
1.1为结果而管理” MFR Managing for results  
1.2基于结果的管理 RBM Results-based management  
2. 过程导向  
2.1客户过程导向 COP  
2.2管理过程导向  
2.3支持过程导向  
3. 结果导向和过程导向的关系  
第六章 以结果为导向的数据分析和统计技术  
1. 层析法  
1.1作用：把错综复杂的影响因素分析清楚明确突出地反映客观实际。  
1.2用途：把数椐加以分类，把性质相同、条件相同的数据归在一起  
划分为层。  
2. 检查表  
2.1检查表的意义  
2.2检查表的种类  
3. 柏拉图  
3.1用途：寻找影响质量的主要问题确定质量改进关键项目。  
3.2作用：收集不合格品的数据，进行排列分析，确定解决问题的主攻目标并采取有效措施，防止或减少不合格品的发生。  
3.3柏拉图的作法  
3.4柏拉图分析的应用  
4. 特性要因图  
4.1意义  
4.2用途  
4.3作用  
4.4作图法  
第七章 以过程为导向的数据分析和统计技术  
1. 直方图  
1.1作用  
1.2用途  
1.3直方图的定性分析  
1.4直方图的定量分析  
2. 控制图  
2.1用途  
2.2作用  
2.3 控制图的定性分析---趋势异常判断  
2.4 控制图的定量分析---过程能力/过程性能评估  
3. 计量型数据控制图  
3.1 -R图 (均值与极差 控制图） 3.2 -S图（均值与标准差控制图）  
4. 计量型数据控制图  
4.1 np图 （不合格率控制图）  
4.2 p图 （不合格个数控制图）  
4.3 c图 （缺点数控制图）  
4.4 u图 （每单位缺点数控制图）  
5. 潜在的失效模式及后果分析 FMEA  
在产品设计或生产过程实现之前发现产品的缺陷，确定能够消除或减少潜在失效发生机会的措施，降低风险。  
5.1 FMEA的类型  
5.2 FMEA的顺序  
5.3 风险三要素：S—O—D  
5.4 风险顺序数RPN  
5.5 通过改善过程降低和规避风险  
6. 箭线图—关键路线法CPM（Critical Path Method ）  
6.1 什么是CPM  
6.2 CPM的工作原理  
6.3 确定网络参数EST和EFT  
6.4 确定过程的关键路径  
6.5 计算网络参数LST和LFT  
第八章 结果/过程综合导向的数据分析和统计技术  
1. 散布图  
1.1作用  
1.2用途  
1.3散布图的定性分析---相关性评估  
1.4散布图的定量分析---回归分析  
2. 福特8D方法  
2.1 8D的实质  
2.2什么情况下采用8D方法  
2.3 8D的八个步骤  
2.4 6西格玛和8D手法的对比

    ==报名咨询==

    联系电话：010-62258232  62278113  13718601312  13261332770

    联 系 人：陈小姐   林先生   李先生   陈先生

    传真号码：010-58850935

    电子邮件：71peixun@163.com

    （备注说明：本课程全年循环滚动开课，如遇开课时间或地点不合适，您可以随时拨打服务热线010-62278113咨询最新培训时间、地点等最新培训安排。）