时间地点：2008年11月28日-29日   杭州

培训费用：每人2600元（含培训费、讲义费、午餐费等）；住宿统一安排、费用自理。

认证费用：需要申请国家电信经营分析师认证学员，认证费500元/人(含考试、评审、证书费等)， 请学员准备2张1寸彩色照片和身份证、学历证书复印件一份。

课程宗旨:

电信市场经营分析是以探索企业关心的问题为目标，以数据为基础，以定量分析为主要手段说明、预测和评价企业的经营活动，是发现市场经营机会和支撑策略实施的艺术。然而，很多地区的电信公司经营分析人员由于对分析流程、方法和软件使用缺乏系统了解，因此经营分析的报告只停留在数据和信息的流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，由此电信经营分析价值和意义大打折扣。在此背景下，为共同提升电信经营分析水平，学习和借鉴业界和同行先进方法，应运营商建议，中国通信大讲坛决定于2008年11月在杭州举办全国电信经营分析与专题分析高级研修班。（参加培训并通过认证的学员将获得国家电信经营分析师证书）

面向对象：

电信运营商市场部、信息化部、计费中心、大客户部、新业务部、财务部等部门信息分析人员；电信设备厂商、增值服务提供商、电信研究等机构从事竞争情报、信息咨询、市场研究、经济分析的信息分析人员。

课程内容：

Part1:电信常规分析实战方法
 
 ·分析维度：时间、空间、客户属性、终端方式、流向、拨打方式、所属运营商……

　分析指标：用户数、通话量、通话费、ARPU、MOU、单次时长、平均单价……

　发展状况分析（发展情况怎样？）：关键绝对指标和结构指标呈现

　变化趋势分析（情况是否正常？）：环比、同比、定基比

　影响因素分析（什么原因导致？）：综合指标法

　预测（今后会如何？）：时间序列法

　业务分析举例
 
客户分析
 　分析手段：聚类、关联、序列、分类、预测

　分析要素：背景、购买、使用、服务、缴费、营销、成本

　进入阶段分析和策略：潜在需求分析+获取策略

　成长阶段分析和策略：增量销售分析+增值策略

　成熟阶段分析和策略：忠诚度分析+保持策略

　衰退阶段分析和策略：流失预警分析+挽留策略

　客户分析举例 
 
预测分析
    ·市场预测方法

    ·突发事件、周期性事件处理

    ·各种预测方法比较及结果调整

    ·EXCEL、SPSS、Decision Time预测演示

    ·案例分析

套餐设计、梳理、评估及营销
 
套餐实例分析
 　单产品套餐、捆绑套餐

　长话、本地套餐实例

　宽带套餐实例

　捆绑套餐实例
 
套餐设计流程
 　内部数据测算

　外部市场调查

　套餐雏形设计

　套餐评估

　套餐完善

　套餐设计案例

　套餐事前测算的原理与模型

套餐的评估
 　套餐签约分析

　签约客户匹配分析

　签约客户量收分析

　存量保持与用户激增分析

　综合评价
 
营销活动管理流程
 　套餐执行案例

　营销评估流程

　营销评估案例（一）

　营销评估案例（二）
 
第二讲：电信专题分析实战方法  
 
获取新客户营销活动的设计
 　潜在客户的来源

·　客户获取传统方法与数据挖掘方法的对比

·　客户对营销活动响应的不同类型

·　构建响应模型的步骤和方法

·　模型实施、模型结果应用策划及应用结果评估
 
 客户挽留活动的策划

 ·  保留老客户与获取新客户的成本对比

·　通信行业流失预警方法及步骤

·　离网预警模型的改进策略
 
提高营销活动反馈率的实用技巧——RFM分析

 · RFM与客户细分的关系

· RFM介绍

· R分析方法

· F分析方法

· M分析方法

· RFM Cells分析方法

· RFM综合价值得分计算
 
客户细分与个性化营销策划
 ·　客户细分的价值

·　客户细分与“1对1营销”的区别

·　基于数据驱动的细分介绍

·　基于数据驱动的细分的几种方法

·　不同的细分类型

·　电信行业基于聚类细分的 案例介绍

·　细分结果的应用
 
产品交叉捆绑销售的设计
 ·　交叉销售与捆绑销售的概念

·　交叉销售的价值以及适合的条件

·　交叉销售的实施步骤

    1. 产品界定

    2. 关联研究

    3. 产品组合策略设计

    4. 目标用户筛选

    5. 活动实施
 
专家介绍：杨老师

中国通信大讲坛高级讲师，某著名咨询公司电信行业首席咨询顾问，常年为多家通信企业提供咨询服务，涵盖经营问题诊断、客户洞察研究、营销策略诊断与优化、经营分析系统构建等多个领域，项目成果得到了客户的一致好评，在通信行业市场研究领域积累了丰富的实战经验。

Mr.Duan，中国通信大讲坛资深讲师，拥有丰富实战经验的数据挖掘专家和精准营销专家，毕业于上海交通大学。参与过中国移动、电信20多个省份数据挖掘项目的实施和管理工作，包括客户细分、流失预警、信用评估、资费设计、精确营销等内容。 曾就职于SPSS公司和SAS，精通数据挖掘技术以及SAS、SPSS等统计软件的使用。

    ==报名咨询==

    联系电话：010-62278113  13718601312  13261332770

    联 系 人：陈小姐   林先生   李先生   陈先生

    传真号码：010-58850935

    电子邮件：71peixun@163.com

    （备注说明：本课程全年循环滚动开课，如遇开课时间或地点不合适，您可以随时拨打服务热线010-62278113咨询最新培训时间、地点等最新培训安排。）