时间地点：11月27-28日（深圳）
培训费用：2880元（包含培训费、讲义费、午餐、茶点等费用）
授课对象：质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等
课程背景：
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……
课程大纲：
第一部分：实验设计基础
·基本统计学
·基本图形
·假设检验方法
·T检验
·方差齐性检验
·比例检验
·ANOVA
第二部分：相关性与回归分析
·绘制散布图
·进行简单线性（Simple Linear）回归并进行解释
·多项式回归
·多变量回归
·回归和相关性的计算区别
·利用Mandel 方法进行相关性分析
第三部分：DOE介绍
·实验方法步骤
·同假设检验的相似之处
·同假设检验的不同之处
·实验方法的障碍
第四部分：全因子实验
·什么是全因子实验法
·定义什么是因子和级别，解释在全因子实验设计中所用到的一些符号的意义
·解释主要结果和相互作用
·设定并分析2 x 2 全因子实验法 (使用 Minitab)
第五部分：部分因子实验
·筛选设计
·部分因子设计
·Alias关系
·设计解决方案
·Foldover设计
·饱和设计
·实验设计的抛射器练习
讲师介绍：周龙生老师
教育及资格认证：
高级培训师，6 Sigma 黑带 (新加坡国立大学)、中国质量协会首批6 Sigma黑带注册讲师（CQA）、美国质量协会 6 Sigma 黑带培训授权讲师
讲师经历与专长：
周老师曾先后任职于Newell Rubbermaid 公司质量专家，微密科技（MMI）6 Sigma黑带，负责领导和管理6 Sigma改善项目，并担任DPPM改善委员会委员，负责减少所有流程中的DPPM，积累了丰富的工程品质管理和产品开发的实战经验，周老师长期从事6 Sigma培训辅导和咨询服务，对新导入6 Sigma企业的推进体系和各种制度的建设、项目和人员的选择、项目推进过程管理、项目关闭管理、项目维持等工作积累较丰富的经验，对于推进过程中面临问题的解决，如何使项目做深做实深有心得。周老师擅长的课程有：实验设计（DOE）、统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、6 Sigma培训和辅导等质量方面的系列课程。
培训客户与培训风格：
周老师作为中国质量协会首批6 Sigma黑带注册讲师，美国质量协会6 Sigma黑带培训授权讲师，善于把6 Sigma理论知识与日常工作相结合，辅导学员将所学的知识应用于项目之中，能够有效地带领项目团队并激励团队实施突破性的改善，提升团队的能力，产生具有挑战性的业绩，周老师授课思路清晰、善于运用通俗易懂的语言对课程内容进行诠释，课程内容设计合理，案例丰富，实践性强，周老师曾培训过的客户，涉及到各行各业，其中有：德尔福（上海）、比亚迪集团、瑞声电子、台达电子、海尔集团、太钢集团、苏州明基集团、穿亿电脑有限公司、深圳赛格三星有限公司、通用电气、东风-雪铁龙汽车、江铃-福特汽车、拜耳医药、诺华医药、飞利浦（照明、照明电子、移动显示）、龙大食品、BP润滑油、杭州万向、天津津亚电子、中钞防伪科技、贝尔-阿尔卡特（上海）、和而泰家用电器有限公司、适新科技、美国爱默生电气公司、建兴光电科技（广州）有限公司、天威飞马、惠州西门子威迪欧汽车电子有限公司、大连固特异轮胎有限公司、深圳开发科技、希捷供应商等多家知名企业。 |
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