【培训安排】2016年04月22-25日（北京） 2016年11月18-21日（上海）
【课程费用】8800元（含资料费、午餐、茶点、发票）
【招生对象】对此课程感兴趣的学员。
【培训特色】
1. 案例式教学，通过案例引出企业“互联网+”的过程与方法，剖析过程中的各种问题；
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3. 增强全面知识理解、专题技能掌握和安全实践的授课方式。
【培训目标】
通过此次课程培训，学员可达到如下目标：
1. 了解“互联网+”时代，企业面临的机会；
2. 了解“互联网+”时代传统企业的做法；
3. 互联网化要求企业打破传统边界，将企业和社会紧密联结起来，一切为我所用；
4. 找到企业互联网化的突破点，形成新的商业模式；
5. 领悟互联网变革的本质；
6. 理解“互联网+”的三大特征及三大商业模式；
7. 了解互联网时代的组织形态；
8. 掌握传统企业互联网化的战略及路径图设计。
【课程大纲】
第一天上午 基础篇：互联网+ 互联网时代下的企业运营管理（上） 一：中国互联网时间简史
1、 中国第一封电子邮件、第一家商业公司、第一种成熟的商业模式……
2、 中国互联网创业期的困惑与机遇
3、 中国互联网那些事
二：什么是企业的运营模式
1、企业靠什么方法盈利？
2、足球和篮球在商业模式上的区别——差异化运营的关键
3、世界五百强企业DELL供应链运营模式
三：互联网+的主要经营模式
1、网易——互联网第一个产品：邮箱
2、新浪——互联网新闻和广告模式
3、腾讯——免费运营模式的开启
4、百度——信息只有被搜索到才体现价值
5、开心网与人人网不同的经营之处
6、盛大——网游，互联网企业的提款机
7、360——以黑道手段挣合法的钱
8、小米——雷军必有雷人之处
9、阿里巴巴——外星人经营的公司
10、facebook——六点分隔理论及应用
第一天下午 基础篇：互联网+ 互联网时代下的企业运营管理（下） 四：什么是企业经营的核心价值
1、找到企业经营的核心价值
2、用户需求驱动
3、满足用户需求的全过程
4、商业价值的统一性
五：如何成为市场的领先者
1、六大类互联网营销工具
2、BBS——如何利用论坛水军
3、博客——软文的作用
4、 人气微博——微博可以做什么
案例：凡客诚品 微博营销实践暨品牌创新——如何与我们的粉丝相处？
5、SNS投票、转帖
案例：Facebook的商业模式——调查问卷与精准投放广告
6、微信——移动营销服务平台
案例：十大微信营销案例
7、人脉——营销服务的最高境界
第二天上午 中级篇：互联网+ 互联网思维体系及落地策略（上） 第一部分：互联网+思维体系及落地策略
1、什么是互联网+思维
2、历史思维
3、用户思维
4、跨界思维
5、简洁思维
6、痛点思维
7、微创新思维
8、免费思维
9、口碑思维
10、大数据思维
11、协同思维
第二天下午 中级篇：互联网+ ——互联网思维体系及落地策略（下） 第二部分：传统企业的互联网转型三步曲
第一步：营销互联网化
1、互联网营销的灵魂：巧借事件营销低成本打造品牌
2、颠覆性的力量：微信营销如何成为营销新利器
3、“微”力无穷：如何借微博营销以“微”力改变市场地位
4、其它互联网时代的营销整合策略
第二步：销售互联网化
1、产品与品牌规划
2、市场调研
3、定位与动态定位
4、构建互联网销售体系
5、如何提升转化率
6、如何提升客单价
第三步：整体运营互联网化
1、动态化
2、融合化
3、全员化
第三天上午 高级篇：互联网+ 大数据挖掘企业运营中的金矿（上） 一：建立企业运营仪表盘
1、企业运营应寻求最大的“价值杠杆”
2、企业运营中的10大关键问题
3、数据挖掘:提升企业信息门户的价值
4、数据挖掘是延长企业生命周期的关键
5、企业运营价值模型
案例分析与讨论：戴尔的运营模式背后的数据链、价值链
二：数据挖掘概述
1、什么要做数据挖掘——多学科的融合
2、数据挖掘的功能：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
3、如何收集、处理海量数据
4、数据挖掘中的十大经典算法
5、数据质量管理四大要素
6、数据挖掘建模、流程及分析指标
案例分析与讨论：Facebook数据主管的六项心得
第三天下午 高级篇：互联网+ 大数据挖掘企业运营中的金矿（下） 三：头脑探索——行业应用案例
1. 电子商务与数据挖掘完美结合
① 网站投资回报率的计算
② 网站运营的指标体系
③ 客户价值的细分，如何做客户运营
④ ARPU值的关键作用与法则
案例分析与讨论：
① 淘宝卖家如何应对的客户“半衰期”——用数据挖掘玩转淘宝店铺业务
② 8.15电商大战背后的数据内幕及作用
③ 从一号店谈数据营销
④ 如何降低库存并计算安全库存——基于数据挖掘，防止积压与断货
2. 连锁零售企业管理利器
① 购物中心业绩提升六大要素
② 数据帮助提高销售量
③ 奇妙的关联销售
案例分析与讨论：资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析
3. 通过数据挖掘改善电信营销模式
案例分析与讨论：
如何更有针对性的建立营销模式，从规模营销到定点营销
4. 游戏运营暴利的秘诀
案例分析与讨论：
① 游戏如何让玩家欲罢不能——基于数据挖掘的奖励、积分模式
② 游戏中经济系统的维护模式
5. GE通过数据提升质量与效率改进
案例分析与讨论：
提升质量能力的数据过程分析
6. 通过数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度
案例分析与讨论：
从信用卡数据分析，到防止客户流程
四：数据挖掘中的要点
1、 建立运营数据挖掘模型的4个步骤
2、 数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美
3、 数据挖掘常用的工具
4、 如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题
5、 数据挖掘技能提升十大必杀技
6、 数据挖掘中易犯的错误——给数据分析师的五个忠告
五：结束语与思考
1、 传统企业互联网+的时机——何时开始
2、 互联网运营成功的本质与核心
培训讲师：张志伟
PMP、ISO27001、信息系统项目管理师、中央财经大学管理学学士，中国人民大学管理学硕士，微软解决方案设计专家。参加过多家大型企业的企业架构及IT治理项目。主要专业特长包括IT治理、企业架构与IT项目管理。
王 旭 ITIL、PMP、国家软考、两化融合等课程资深讲师，从事多年的IT服务管理工作，拥有丰富的ITIL治理及审计实战经验。
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