【教学安排】
授课时间：2016年4月20日—21日
授课地点：上海
学费：3980元/人（包括场地费、资料费、证书费、茶歇费、午餐费等）。
名额：本期限招40人，额满即止。
【课程描述】
金融的核心是风险管理，而消费金融行业服务的客户多是传统征信行业并不覆盖的消费者，因此，传统的银行业的风控模式在风险识别的有效性上大打折扣。作为对传统风险管理的有效补充，而基于大数据的风控模型通过数据关联性分析，采用一些非传统的线上数据和应用场景数据拓展风控模型数据输入的纬度，能够一定程度上提高风控模型的有效性，识别出潜在的高风险客户和欺诈客户。
本课程在介绍国内外消费金融发展的基础上，重点通过经典案例的讲解与分析，使参训学员掌握必要的数据基础、工具方法和统计模型等；通过大数据和机器学习实践，学会如何根据不同业务场景构建大数据风控模型。
【招生对象】
消费金融领域内熟悉SAS数据分析软件，从事数据分析和建模等相关工作的专业人士或中高层管理人员。
【课程收益】
1、了解消费金融产品设计、服务流程和业务管理模式；
2、掌握构建消费金融风控模型需要的基础知识、工具和方法；
3、掌握如何通过大数据机器学习方法，结合业务场景构建风控模型；
4、免费获取由汇金小微商学院提供的系列在线学习课程；
【课程设置】
一、消费金融行业基本介绍
行业特点
发展现状及趋势
产品和服务
风控与业务管理
二、消费金融风控介绍
数据基础
工具和方法
基本操作和管理流程
三、风控模型和工具
经典统计模型
评分卡系统
压力测试
大数据及机器学习
四、案例讨论
Capital One 消费金融风控实践
【授课专家】骆老师
美国德州大学达拉斯分校Jinda 管理学院管理科学博士，现任大数据统计科学中心（国家统计局与上海财经大学共建）应用部副主任，上海财经大学统计与管理学院副教授。曾任职于苏黎世金融集团下洛杉矶农夫保险(Farmers Insurance)集团、第一资本(Capita One)金融服务集团。骆教授在数据挖掘、决策模型等领域具有深厚的研究及从业经验。
【报名咨询】
联系电话：010-62258232 62278113 13718601312 18610339408
联 系 人：李先生 陈小姐
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