中国信息化培训中心为了帮助BI系统架构师、企业CIO、应用开发专家或相关系统集成商明确掌握商业智能开发的方法,我中心特举办“数据挖掘与商业智能应用开发”培训班。该培训项目经过工业和信息化部人才交流中心的严格审定,纳入国家专业技术人才知识更新工程项目(简称“653工程”)与全国信息化工程师建设人才培养体系,致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。 时间地点:2012年 3月28日-3月31日(3月27日报到)北京 时间地点:2012年 7月25日-7月28日(7月24日报到)南京 培训对象 各行政单位、企事业单位、部队、学校、软件研发机构的系统分析员、高级程序员、数据挖掘分析员、软件开发者。 培训师资 龚老师 13年Oracle数据库实施和技术服务工作经验,10年Oracle培训讲师经验。高级培训讲师,主要负责Oracle高端软件产品的技术服务与培训,精通Oracle数据库安装配置、性能诊断、性能优化、备份解决方案的设计与实施。 熟悉Oracle EBS,SIEbel,MDM,PeopleSoft, JDE,Agile,OFSAA5.1,GRC等Oracle最主流应用产品架构 - Oracle EBS11i/R12 ERP MAA架构实施和优化 - 熟悉AIX/Solaris/HP-UX等主流操作系统 - 熟悉Veritas/TSM/HP DP等主流备份软件 。熟悉SQLServer 多个版本的BI开发套件,完成近10个大型国有公司的大型数据分析项目。 培训方式 学习采用人手一机,实机操作,注重案例教学和应用操作实训。 培训费用 每人5000元(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐),食宿统一安排,费用自理。(请学员带一寸彩照2张—背面注明姓名,身份证复印件一张)。 课程介绍: 第一天 ETl设计 ETl相关概念,SSIS功能,组件详解和包的安装、配置、管理、部署和二次开发等。 内容一、ssis 简介 1、控制流介绍 2、数据流介绍 3、事件处理 4、包浏览器 内容二、控制流组件详解 1、循环容器 2、执行sql任务 3、文件系统任务 4、执行进程任务 5、执行dts2000包任务 6、脚本任务 7、发送邮件任务 内容三:数据流任务: 1、条件拆分 2、数据转换 3、派生列 4、排序 5、缓慢变化维度 6、合并联接 7、分播 8、查找和模糊查找 9、分组和模糊分组 内容四:创建ssis包 1、创建控制流任务 2、创建数据流任务 3、使用数据源和数据源视图 4、使用变量 5、使用约束 6、使用表达式 7、使用连接管理器 内容五:管理ssis包 1、使用日志功能 2、使用配置文件 3、使用检查点 4、使用安全性设置 内容六:监视和优化ssis包 1、使用数据查看器 2、使用包浏览器 3、ssis包的性能优化 内容七:ssis包的安装和部署 1、ssis包的配置 2、ssis包的安装 3、ssis包的部署 内容八:ssis包程序设计 1、创建ssis包自定义组件 2、程序调用ssis包 第二天 构建多维数据库 ssas相关概念,功能介绍,以及如何搭建cube和ssas的高级特性、技巧等。 内容一:创建多维数据库 1、定义数据源 2、定义数据源视图 3、创建维度 4、创建多维数据集 5、设置量度组成员 内容二:统一维度模型(udm) 1、定义业务实体 2、定义业务逻辑 3、定义计算成员 内容三:ssas高级特性 1、维度层次 2、货币转换 3、本地化 4、使用文件夹 5、透视 6、使用action 7、使用writeback实现可交互cube 8、关键性能指标(kpi) 内容四:mdx语言 1、mdx概念 2、mdx语法结构 3、mdx的查询功能 4、使用mdx定制商务逻辑 5、mdx复杂案例分析 6、mdx与权限管理 内容五:分析服务的可扩展设计 1、针对vldb的分区设计、存储设计等 2、amo介绍 3、xmla介绍 第三天 前端报表展现分析 ssrs功能介绍,report model,report builder等的开发使用,ssrs与第三方软件的比较及集成等。 内容一:使用report model开发报表 1、report model介绍 2、创建数据源 3、使用报表控件 4、使用参数 5、使用级连报表 内容二:使用report builder开发报表 1、report model介绍 2、创建数据源 3、使用向导 4、使用参数 内容三:报表管理 1、权限管理 2、角色定义 3、报表配置 内容四:报表分发和定制 1、报表分发 2、报表定制 内容五:报表服务整合 1、与microsoft sharepoint portal server的整合 2、与proclarity的整合 3、与office system等的整合 第四天 数据挖掘模型介绍 SQL Server 2008中9种挖掘算法介绍,数据挖掘模型介绍和关键挖掘模型详细功能介绍和工具实现。 内容一:SQL Server 2008中九种新型数据 挖掘算法模型 1、 九种挖掘算法模型应用的背景 2、 决策树算法与模型设计 3、 聚类算法与模型设计 4、 关联规则算法与模型设计 5、 贝叶斯算法与模型设计 6、 时间序列算法与模型设计 7、 其他挖掘算法与模型设计 内容二:常用挖掘模型详解 1、决策树算法详解及工具实现 2、聚类算法详解及工具实现 3、关联规则算法详解及工具实现 4、贝叶斯算法详解及工具实现 5、时间序列算法详解及工具实现 6、数据挖掘模型评估 内容三:dmx语言 1、dmx语法结构 2、使用dmx将挖掘结果导出 3、使用dmx进行参数设置 内容四:挖掘模型与ssis的整合 1、数据挖掘查询任务 2、数据挖掘模型训练任务 3、ssas处理任务中的挖掘模型处理 内容五:基于挖掘模型的二次开发 1、cs结构的开发 2、bs结构的开发 |